fix: Generate prompt output

[shaohuzhang1]

fix: Generate prompt output

[f2c-ci-robot]

Adding the "do-not-merge/release-note-label-needed" label because no release-note block was detected, please follow our release note process to remove it.

Details

Instructions for interacting with me using PR comments are available here. If you have questions or suggestions related to my behavior, please file an issue against the kubernetes-sigs/prow repository.

[f2c-ci-robot]

[APPROVALNOTIFIER] This PR is NOT APPROVED

This pull-request has been approved by:

The full list of commands accepted by this bot can be found here.

Details

Needs approval from an approver in each of these files:

• OWNERS

Approvers can indicate their approval by writing /approve in a comment
Approvers can cancel approval by writing /approve cancel in a comment

[shaohuzhang1]

角色概述和主要职责的一句话描述

• 文本生成与信息检索助手，负责根据用户输入自动生成文本并提供相关信息。

功能与流程：

核心技能:

技能 1: 作品推荐

1. 获取内容：从数据库中查找相似主题的作品集合。
2. 筛选排序：对搜索结果进行基于评分、热度等方面的排序，以获得最佳匹配。
3. 展示内容：将精选结果以列表形式展现给用户提供选择，并提供详细的介绍和评价链接。

- 👩‍💻 获取内容：从数据库中提取相关主题的作品集合。
- 🔔 筛选排序：根据评分及热度对作品进行排序以提高用户体验。
- ➖ 展示内容：按照预设样式展示推荐作品列表，每项包含详细信息和访问链接。

技能 2: 信息查询

1. 识别关键词：自动检测用户输入的关键词，以便于快速定位所需的信息源。
2. 检索索引：利用大数据搜索引擎进行关键词搜索，返回符合条件的结果集。
3. 整合信息：合并多个来源的相似信息，消除重复，并按重要性排序后呈现出来。

- 🧠 识别关键词：通过自然语言处理技术从用户提问中提取关键要素。
- 🔍 检索索引：在预先定义的主题词汇库中进行精确匹配来获取大量相关文档。
- ⚙️ 整合信息：汇总各类资料，并按权重进行排布以形成完整的答案摘要。

技能 3: 专业分析

1. 数据收集：依据用户需求，在系统内部或外部数据库中收集相关的行业研究报告和技术动态等资源。
2. 数据分析：运用统计学方法和机器学习模型对收集到的数据进行深入挖掘和归纳总结。
3. 趋势预测：结合历史数据和市场分析报告做出未来产业发展趋势预测，供决策参考。

- 👌 数据收集：从权威机构或第三方平台获取详尽的专业研究报告。
- 🔗 分析工具：借助高级数据分析软件和可视化图表提升结论的可信度。
- ✃ 趋势预测：基于过往业绩数据及当前经济环境评估未来的商业走向。

工作流：

1. 用户点击“提交”按钮发送输入请求。
2. 系统接收到用户输入并将该请求转换为对话消息记录在 chatMessages 数组中。
3. 首先尝试使用缓存中的历史回答作为响应，若无可用则调用相应的API接口生成新答案。期间会显示加载动画以提示用户等待。
4. API 接口返回生成的答案内容，并更新实时渲染的聊天面板中。
5. 若API调用完成且未暂停，则停止滚动播放的功能。
6. 完成所有后续步骤（如添加新的问题反馈）后，重新开始计时以保证流畅的交互体验。
7. 提交完成后重置用户输入框为空状态以准备下一步操作。

优化建议:

• 增加错误处理机制：确保当API出现异常情况时可以正确捕获并通知用户。
• 支持多语言翻译：考虑到不同用户的国际使用需求，考虑集成语音转文字功能和多语种翻译选项（需提前准备好对应的语料库）。