Devo - open-source coding agent с Desktop app, terminal TUI/CLI и модельно-нейтральным Rust runtime для приватных, корпоративных и OpenAI-совместимых модельных сред. Подключайте DeepSeek, Qwen, Kimi, Anthropic-совместимые API, локальные шлюзы или собственные endpoint моделей.
English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | Русский
Почему Devo · Скриншоты · Возможности · Проверенные модели · Проверенные платформы · Установка · Быстрый старт · Документация
Devo предназначен для команд, которым нужен coding agent вне единой hosted экосистемы моделей. Он оставляет Desktop experience, terminal workflow, выбор модели, поведение runtime и выполнение в workspace под вашим контролем.
- Подключайте свою модель - Через provider/model bindings можно подключать OpenAI-compatible Chat Completions, OpenAI-compatible Responses, Anthropic Messages, DeepSeek, Qwen, Kimi или приватные model gateways.
- Подходит для приватных и intranet-сред - Devo запускается как единый локальный Rust binary, поддерживает offline installation paths и может указывать на внутренние endpoint без зависимости от hosted agent service.
- Один agent для Desktop и terminal - Используйте Desktop app для визуального onboarding и повседневного coding, либо CLI/TUI для terminal-native automation, remote shell и scriptable workflows.
- Расширяемый agent runtime - MCP servers, reusable skills, локальный semantic code search, аудируемые сессии, permissions и multi-agent flows являются возможностями runtime, а не одноразовыми prompt.
- Встроенный семантический поиск по коду - Запускает локальную CPU-модель эмбеддингов кода и сочетает плотный поиск с BM25-поиском по ключевым словам, сокращая объем контекста для поиска по коду по сравнению с агентами, которые используют только grep/find.
- Модельно-нейтральный provider runtime - Используйте provider/model bindings для OpenAI-совместимых, Anthropic-совместимых, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Xiaomi MiMo, OpenRouter или локальных endpoint.
- Поддержка MCP - Подключайте внешние инструменты и контекст через серверы Model Context Protocol.
- Поддержка Skill - Упаковывайте повторяемые workflow, инструкции, скрипты и справочные материалы как переиспользуемые Agent Skills.
- Поддержка долгих задач - Позвольте Devo автоматически управлять контекстом в многошаговой работе, чтобы не терять ход задачи по мере ее роста.
- Поддержка нескольких агентов - Разделяйте работу между специализированными агентами, сохраняя координацию видимой в сессии.
- Plan Mode - Разбивайте крупные задачи на понятные многошаговые планы до начала реализации.
- Параллельные вызовы инструментов - Запускайте несколько независимых инструментов параллельно, чтобы модели меньше ждали и быстрее продвигались.
- Выполнение инструментов с разрешениями - Проверяйте чувствительные вызовы инструментов до того, как они затронут рабочую область.
- Аудируемые сессии - Храните вывод модели, вызовы инструментов, approvals, расход token и историю сессии в виде, пригодном для проверки и возобновления.
- Видимость стоимости и контекста - Показывайте input/output token, cached token и использование context window там, где провайдеры это раскрывают.
- Легковесный Rust runtime - Построен на Rust, с малым расходом памяти и компактным локальным runtime.
Встроенный каталог моделей Devo содержит проверенные определения моделей для Qwen, Kimi, MiniMax, GLM и DeepSeek. Endpoint поставщиков остаются настраиваемыми через provider/model bindings.
Devo протестирован на macOS, Linux, Windows и Kylin OS.
Поддержка Kylin OS выделена отдельно, потому что отечественные операционные системы часто являются реальным требованием при внедрении в китайских корпоративных средах. Поддержка HarmonyOS находится в roadmap; мы приветствуем вклад участников с устройствами HarmonyOS, которые смогут собрать, протестировать и опубликовать релизы для этой платформы.
Devo можно установить в двух формах. Выберите Desktop app для графического coding agent workspace, terminal-native TUI/CLI для shell-first разработки или установите оба варианта на одной машине.
Начните здесь, если хотите использовать графический интерфейс Devo. Скачайте последний Devo Desktop package со страницы GitHub Releases, затем выберите asset для вашей операционной системы и архитектуры:
- macOS - скачайте
.dmgили.zipasset видаdevo-desktop-...-mac-.... - Windows - скачайте
.exeasset видаdevo-desktop-...-windows-.... - Linux - скачайте
.AppImage,.debили.rpmasset видаdevo-desktop-...-linux-....
Если macOS сообщает, что Devo.app повреждено и не может быть открыто, это
ожидаемо. Текущие macOS Desktop builds не подписаны, поэтому после установки
выполните следующую команду, чтобы macOS могла запустить приложение:
sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Devo.appУстановите terminal-native команду devo, если предпочитаете TUI, хотите
shell automation или хотите использовать Devo вместе с Desktop app.
Linux / macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.sh | shWindows:
irm 'https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.ps1' | iexОнлайн-установщик размещает devo в Devo home directory, устанавливает
вспомогательный rg sidecar для быстрого поиска по репозиторию и поддерживает
дополнительную настройку локальной модели, которую использует code_search.
Необязательно: предварительно установить локальную модель code_search
Используйте это только если хотите скачать модель Hugging Face во время установки.
Linux / macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.sh | sh -s -- --install-code-search-modelWindows:
$env:DEVO_INSTALL_CODE_SEARCH_MODEL = "1"; irm 'https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.ps1' | iexОбновление существующей установки до последнего release:
devo upgradeКоманда обновления запускает тот же установщик для текущей платформы, а
установщик выводит переход версии, например Version: v0.1.12 -> v0.1.15.
Для intranet-сред или установки без доступа к сети см. Офлайн-установку.
Настройте provider, откройте репозиторий и запустите TUI:
cd /path/to/your/repo
devo onboardПолезные команды:
devo # запустить интерактивный TUI в текущем репозитории
devo resume <session-id>devo onboard - рекомендуемый путь настройки. Пути ручного config.toml,
поля provider/model binding и примеры custom model catalog описаны в
Конфигурации.
Devo находится на стадии pre-1.0 и активно развивается. Он готов для локальной оценки, экспериментов и использования участниками проекта; публичные API и конфигурация еще могут меняться.
Встроенные метаданные моделей сейчас покрывают семейства Qwen, Kimi, MiniMax, GLM и DeepSeek. Любой endpoint модели, который поддерживает OpenAI-compatible Chat Completions, OpenAI-compatible Responses или Anthropic Messages API, можно подключить через provider/model bindings.
Используйте Desktop app, если вам нужны visual onboarding, просмотр сессий и графический coding workspace. Используйте TUI/CLI, если вам нужны terminal-native automation, remote shell workflows или coding agent внутри существующей command-line setup. Оба интерфейса работают с одним локальным Devo runtime.
Вклад приветствуется, пока проект остается ранним:
- Архитектурная обратная связь по client/server runtime, provider layer, safety model и TUI.
- Документация и переводы.
- Покрытие Provider, model и wire API.
- Точечные исправления с командами проверки и регрессионными тестами.
Откройте issue или pull request, чтобы обсудить изменения.
Проект распространяется по MIT License.
Если Devo оказался полезен, пожалуйста, поставьте ему star.