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Adicionar script de construção do dataset e update da branch#75

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sangonvi wants to merge 293 commits into
AILAB-CEFET-RJ:viniciusfrom
sangonvi:main
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Adicionar script de construção do dataset e update da branch#75
sangonvi wants to merge 293 commits into
AILAB-CEFET-RJ:viniciusfrom
sangonvi:main

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@sangonvi
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Adição do script CorrdiffDatasetBuilder.py principal, responsável por criar o dataset a ser usado nas simulações com o modelo do CorrDiff, a partir de dados do ERA5 e de Refletividade do Radar Sumaré.

edubezerra and others added 29 commits November 1, 2025 15:28
Latest version - RGB Rainfall Calibration notebook
feat: Add WebSirene preprocessing pipeline and configuration files
…atitude/longitude and the m5 five‑minute rainfall values, plus documented the new output columns in the README.
@sangonvi
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Collaborator Author

sangonvi commented Apr 24, 2026

Exemplo de chamada na linha de comando.

python3 -m src.spatiotemporal_builder.CorrdiffDatasetBuilder -b 2023-01-01 -e 2023-01-31 -e5vars u,v --lat_range -23.5 -22.25 --lon_range -44.0 -42.5 -radar_res 2

Os caminhos para os dados do Radar e do ERA5 estão indicados no arquivo https://github.com/sangonvi/atmoseer/blob/main/src/config/paths.py. As imagens do radar já estavam disponíveis e organizadas de acordo como ano, mês e dia. Os dados do radar foram obtidos com o script de ETL desenvolvido no COR-DEXL, obtido em https://github.com/COR-DEXL/etl/blob/develop/src/scripts/etl_era5_pressure.py.

Parâmetros :

  • Range de datas (timesetps para dois dias, com resolução de 1h)
  • Variáveis de velocidade do vento verticais e horizontais, u e v, selecionadas como entrada.
  • Range de latitudes e longitudes, dentro da cobertura do radar, de forma a criar o grid de pontos para o treino do modelo.
  • Resolução especial do radar, máxima de 2km.

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