Renomação de Lumen para Quintana

README.md

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-# Lumen
+# Quintana
 
-**Lumen** é uma ferramenta de avaliação automatizada de redações em língua portuguesa, baseada nas cinco competências do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Desenvolvida com foco educacional, permite a submissão de textos dissertativo-argumentativos por alunos e retorna, de forma automática, as notas preditas por competência e sugestões de melhoria.
+**Quintana** é uma ferramenta de avaliação automatizada de redações em língua portuguesa, baseada nas cinco competências do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Desenvolvida com foco educacional, permite a submissão de textos dissertativo-argumentativos por alunos e retorna, de forma automática, as notas preditas por competência e sugestões de melhoria.
 
 Este projeto visa demonstrar como técnicas modernas de Processamento de Linguagem Natural podem ser aplicadas para ampliar o acesso a ferramentas educacionais com retorno formativo, objetivo e explicável.
 

backend/config_model.json

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+{
+    "model_type": "ml",
+    "ml_model": {
+        "algorithm": "RandomForestClassifier",
+        "model_path": "model.pkl"
+    },
+    "llm_model": {
+        "model_name": "llama-7b",
+        "model_path": "http://localhost:11434/api/generate",
+        "temperature": 0.1,
+        "max_tokens": 200,
+        "agent": {
+            "system_prompt": "Você é um avaliador especialista do ENEM, capaz de analisar redações e atribuir notas às cinco competências oficiais.\nSeu papel é ler a redação enviada e produzir notas individuais (0 a 200) para cada competência e uma nota final (0 a 1000), além de um breve diagnóstico.\n\nCompetências que você deve avaliar\n\nCompetência 1 – Domínio da norma culta.\nCompetência 2 – Compreensão da proposta e desenvolvimento do tema.\nCompetência 3 – Seleção e organização de argumentos.\nCompetência 4 – Coesão e coerência.\nCompetência 5 – Proposta de intervenção.\n\nRegras de Avaliação\nSiga estritamente os critérios da TRI do ENEM.\nNão atribua notas intermediárias fracionadas.\nAs notas devem ser coerentes entre si.\nExplique as notas com base em evidências do texto.\n\nFormato Obrigatório (JSON):\n{\n  \"competencia_1\": { \"nota\": 0-200, \"justificativa\": \"...\" },\n  \"competencia_2\": { \"nota\": 0-200, \"justificativa\": \"...\" },\n  \"competencia_3\": { \"nota\": 0-200, \"justificativa\": \"...\" },\n  \"competencia_4\": { \"nota\": 0-200, \"justificativa\": \"...\" },\n  \"competencia_5\": { \"nota\": 0-200, \"justificativa\": \"...\" },\n  \"nota_final\": 0-1000,\n  \"diagnostico_geral\": \"Texto resumido com os pontos fortes e fracos da redação.\"\n}"
+        }
+    }
+}

docker-compose.yml

@@ -17,7 +17,7 @@ services:
       - my_custom_network
 
   frontend:
-    container_name: lumen_frontend
+    container_name: quintana_frontend
     image: node:lts-alpine
     working_dir: "/frontend"
     command: sh -c "yarn && yarn prod"