[Bug]未来任务无法实现/建立

[Charmynami]

What happened / 发生了什么

通过napcat连接qq小号和astrbot机器人，让astrbot十分钟后发消息提醒我，
结果没有回复，通过仪表盘观察未来任务和日志，以及多次qq测试，发现两种情况：
1.无法通过qq聊天建立未来任务；
2.通过qq聊天建立了未来任务，但是没有消息回复。

Reproduce / 如何复现？

1.我的环境，使用docker配置，连接本地ollama的qwen2.5:7B模型，搭配插件主动消息（Proactive Chat）以及其他

2.正常配置napcat连接QQ和astrbot； 3.通过QQ发消息即可实现，已经打开了主动型能力和电脑使用能力。

AstrBot version, deployment method (e.g., Windows Docker Desktop deployment), provider used, and messaging platform used. / AstrBot 版本、部署方式（如 Windows Docker Desktop 部署）、使用的提供商、使用的消息平台适配器

4.22.2 docker ，windows11 ，本地ollama的

napcat的Websocket客户端

OS

Windows

Logs / 报错日志

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• Yes!

Code of Conduct

• I have read and agree to abide by the project's Code of Conduct。

[dosubot]

Hi @Charmynami! I'm Dosu and I’m helping the AstrBot team.

你遇到的是一个已报告的 Bug，与 #6103 和 #6165 症状一致，在最近的 #7494 中也有用户在 v4.22.3 上复现 [1]。

根本原因：定时任务触发时，LLM 返回 finish_reason='stop'（纯文本回复）而不是调用 send_message_to_user 工具来实际发送消息。任务看似执行了，但消息只写入对话数据库，没有真正推送给用户 [2]。这个问题与消息平台（napcat / qq_official）无关，核心是 Agent 在 CronJob 触发时未被正确引导去调用发送工具。

另外，你使用的是本地 ollama qwen2.5:7B，7B 小模型的 function call 能力相对较弱，更容易出现"不调用工具直接回复"的情况，这会加剧上述问题 [3]。

建议：

1. 换用更大或 function call 能力更强的模型（如 qwen2.5:14B 或更高），可以显著改善工具调用的成功率
2. 在任务说明中明确要求调用 send_message_to_user 工具发送消息，[Bug]“未来任务”（定时任务）无法稳定触发，Agent 间歇性不调用 send_message_to_user 工具，仅生成纯文本回复（finish_reason='stop'） #6103 的用户反馈这样做成功率更高 [1]
3. 关注上游修复进展，#6103 和 #6165 追踪的是同一核心问题

To reply, just mention @dosu.

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^{How did I do? Good | Irrelevant | Incorrect | Verbose | Hallucination | Report 🐛 | Other}
  

[Charmynami]

@dosu,补充一下，使用deep seekApi也无法建立任务，并且有时deep seek会因为空数组报错

[dosubot]

感谢补充。你提到的 DeepSeek "空数组报错" 是一个已知的兼容性问题——DeepSeek API 严格遵循 OpenAI 规范，会拒绝 tool_calls=[] 的空列表，报错类似 Empty tool_calls is not supported in message [1]。

这个问题在 PR #5749 中已修复，确保 tool_calls 字段在无工具调用时返回 None 而非空列表。此外 PR #7101 还增强了 skills_like 模式下的重试机制，防止因 LLM 空响应导致工具执行中断 [2]。

建议：

1. 确认 AstrBot 版本：你目前使用的 v4.22.2 应该已包含 PR Prevent empty tool_calls in skills_like mode for API compatibility #5749 的修复。请检查是否使用了 skills_like 工具调用模式——如果是，可以尝试切换为默认的 auto 模式看空数组报错是否消失
2. 检查工具调用模式设置：在提供商配置中确认 tool_schema_mode 的设置
3. 贴出 DeepSeek 报错的完整日志，可以帮助定位是创建任务阶段还是执行阶段出的问题

无论是 ollama qwen2.5:7B 还是 DeepSeek API，未来任务无法正常工作的核心问题与 #6103 / #6165 追踪的 Bug 相关——LLM 在定时任务触发时未调用 send_message_to_user 工具。

To reply, just mention @dosu.

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^{How did I do? Good | Irrelevant | Incorrect | Verbose | Hallucination | Report 🐛 | Other}
  

[Charmynami]

重载后已解决@dosu,感谢