[Bug] LLM压缩上下文进行压缩时报错。

[AkinaSioga]

What happened / 发生了什么

原本使用的是v4.22.0版本，更新到最新版本v4.25.2。原本原配置能正常压缩上下文，更新后报错且无法压缩。
在配置文件>上下文管理策略里改为由LLM压缩上下文(使用的是DeepSeek-V4-Pro)进行压缩时报错：TypeError: Object of type TextPart is not JSON serializable

Reproduce / 如何复现？

更新至astrbot v4.25.2。使用由LLM压缩上下文

AstrBot version, deployment method (e.g., Windows Docker Desktop deployment), provider used, and messaging platform used. / AstrBot 版本、部署方式（如 Windows Docker Desktop 部署）、使用的提供商、使用的消息平台适配器

V4.25.2，Linux Ubuntu Docker，提供商:AihubMix，QQ。

OS

Windows

Logs / 报错日志

[2026-06-01 14:30:41.187] [Core]
[ERRO]
[v4.25.2] [context.manager:79]: Error during context processing: Object of type TextPart is not JSON serializable
Traceback (most recent call last):
File "/AstrBot/astrbot/core/agent/context/manager.py", line 75, in process
result = await self._run_compression(result, total_tokens)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/AstrBot/astrbot/core/agent/context/manager.py", line 97, in _run_compression
messages = await self.compressor(messages)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/AstrBot/astrbot/core/agent/context/compressor.py", line 203, in call
old_text = rounds_to_text(old_rounds)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/AstrBot/astrbot/core/agent/context/round_utils.py", line 36, in rounds_to_text
content = json.dumps(content, ensure_ascii=False)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/json/init.py", line 238, in dumps
**kw).encode(obj)
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/json/encoder.py", line 200, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/json/encoder.py", line 258, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/json/encoder.py", line 180, in default
raise TypeError(f'Object of type {o.class.name} '
TypeError: Object of type TextPart is not JSON serializable

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[dosubot]

Hi @AkinaSioga! I'm Dosu and I'm helping the AstrBotTeam team.

这是一个已确认的 bug，由 PR #8226（2026-05-30 合并的上下文压缩重构）引入 [1]。

根本原因：

round_utils.py 的 rounds_to_text() 函数在第 36 行对 content 列表直接调用 json.dumps()，但列表中可能包含 Pydantic 的 TextPart 对象（非原生 JSON 可序列化）[2]。上游的 _message_to_dict() 在转换消息时直接复制了 Message.content 字段，没有将 ContentPart 对象转为字典 [3]。

临时解决方法：

在修复合并前，可以将上下文管理策略切换为非 LLM 压缩方式（如按轮次截断）来避免触发此错误。

修复方向（供开发者参考）：

在 _message_to_dict() 中对 ContentPart 对象调用 .model_dump() 转换为字典，或在 rounds_to_text() 的 json.dumps() 中传入自定义序列化逻辑。

To reply, just mention @dosu.

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