"Intel Image Classification" veri setini seçtiğim bu projede, hedefim sıfırdan bir CNN modeli oluşturup eğiterek 6 tipte fotoğraf tipine göre başarılı bir Classification modeli hazırlamaktı.
Model eğitimin yanında veri çoğaltma, kayıp gidişatına göre öğrenme oranı optimizasyonu gibi teknikler kullanarak modeli daha başarılı bir seviyeye ulaştırmış oldum.
Veri analizi ve işlemenin öneminin yanı sıra test/doğrulama kayıp takibine göre modelin overfitting/underfitting ihtimallerini gözlemlemek, bu iki durumdan birine yakınsama durumunda ise yardımcı optimizasyon tekniklerini kullanarak erken müdahalede bulunmak ve veri setine uygun bir model mimarisi oluşturmak bu süreç içerisinde edindiğim kazançlardan oldu.
Daha farklı ve büyük veri setleriyle NLP modelleri ve AI Agent konuları üzerinde çalışmalar yapmak ve projeler geliştirmek istiyorum.
https://www.kaggle.com/code/burakhasimoglu/intel-image-classification