Curso Avanzado de Python

Tercer modulo de la ruta profesional gratuita de Python. Esta etapa introduce herramientas y practicas usadas en proyectos reales: programacion funcional, metaprogramacion, profiling, analisis de datos, desarrollo web, bases de datos, testing y calidad de codigo.

Objetivo del modulo

Al finalizar este modulo seras capaz de:

• usar funciones de orden superior con criterio;
• entender introspeccion, reflexion y metaclases a nivel introductorio;
• medir rendimiento con cProfile y optimizar algoritmos simples;
• manipular datos con pandas y numpy;
• crear aplicaciones web introductorias con Flask y Django;
• trabajar con SQLAlchemy y ORM de Django;
• escribir pruebas con unittest y pytest;
• aplicar herramientas de calidad como flake8 y pylint.

Requisitos

• Python 3.10 o superior recomendado.
• Dominio del modulo intermedio.
• Entorno virtual activo.

Instalacion:

python -m venv .venv

En Windows:

.\.venv\Scripts\activate

En macOS/Linux:

source .venv/bin/activate

Dependencias:

pip install -r requirements.txt

Estructura del curso

Leccion	Tema	Recursos
1	Programacion funcional: lambda, map, filter, reduce	Teoria / Codigo
2	Metaprogramacion, reflexion e introspeccion	Teoria / Codigo
3	Optimizacion y profiling	Teoria / Codigo
4	Datos con pandas y numpy	Teoria / Codigo
5	Desarrollo web con Flask y Django	Teoria / Codigo
6	Bases de datos y ORM	Teoria / Codigo
7	Testing, linting y calidad	Teoria / Codigo

Ejecucion rapida

python Leccion1/02_Map.py
python Leccion3/01_cProfile.py
python Leccion4/01_CreaciondeDataFrames.py
python Leccion7/test_pytest.py

Para ejecutar pruebas con pytest:

pytest Leccion7

Proyecto integrador sugerido

El archivo PROYECTO_FINAL.md propone un cierre profesional que combina API, base de datos, pruebas y calidad de codigo.

Criterio de aprobacion

Considera completado este modulo cuando puedas:

• explicar trade-offs entre claridad y optimizacion;
• escribir pruebas automatizadas para funciones propias;
• levantar una app web minima;
• persistir datos con ORM;
• instalar dependencias en un entorno aislado;
• leer documentacion oficial de librerias y aplicarla a ejemplos simples.

Validacion

python -m compileall .
pytest Leccion7

Licencia

MIT. Consulta LICENSE.