[23기_최우혁] 성능최적화 미션 제출합니다.#67
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- 영화 목록, 상영 일정, 매점 주문/재고, 영화 이벤트 조회에 인덱스 추가 - Aiven MySQL EXPLAIN 결과를 README에 정리 - 인덱스 적용 전후 실행 계획 비교 스크린샷 추가 - 트랜잭션 전파 속성과 현재 예매/결제 트랜잭션 구조 분석 정리
[Feat] 데이터베이스 인덱스 기반 조회 성능 최적화
shinae1023
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May 26, 2026
shinae1023
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shinae1023
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그동안 과제하느라 수고 많으셨습니다 ㅜㅜ
세오스 끝나지망~~
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| ### EXPLAIN 비교 결과 | ||
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| 실제 Aiven MySQL에 인덱스를 생성한 뒤 DataGrip에서 `EXPLAIN` 결과를 비교했다. 외래키 컬럼으로 시작하는 인덱스는 MySQL이 외래키 검사용 인덱스로도 사용하기 때문에 `DROP INDEX`가 제한되었다. 그래서 실제 인덱스를 삭제하지 않고 `IGNORE INDEX`와 `USE INDEX`로 인덱스 사용 전/후 실행 계획을 비교했다. |
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오 이부분은 몰랏는데 인덱스 적용후에도 이렇게 비교할 수 있네여 👍🏻
| | 인덱스 미사용 | `ALL` | `null` | `Using where` | 전체 주문 테이블을 스캔한 뒤 조건 필터링 | | ||
| | 인덱스 사용 | `ref` | `idx_food_orders_user_status` | `Using index condition` | `user_id`, `status` 복합 인덱스로 대상 주문 탐색 | | ||
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| ## 6. 한계와 보완점 | ||
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| - 이번 적용은 JPA 엔티티의 인덱스 메타데이터 추가 방식이다. 운영 DB에서 `ddl-auto`를 사용하지 않는다면 별도 마이그레이션 SQL이 필요하다. |
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한계와 보완점까지 남겨주셔서 어떤 부분을 개선할 수 있는지 저도 더 찾아봐야겠다는 생각이 들었어요!
별도 마이그레이션은 한 번 저희 프로젝트에 적용해봅시다 ^.^
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