feat: add full TRIGGER parsing support

Author: Chahine-tech

README.md

@@ -81,10 +81,11 @@ See [docs/EXAMPLES.md](docs/EXAMPLES.md) for comprehensive usage examples.
 ### DDL (Data Definition Language)
 
 - ✅ **CREATE TABLE** - Columns, constraints, foreign keys, IF NOT EXISTS
-- ✅ **DROP** - TABLE/DATABASE/INDEX/VIEW with IF EXISTS and CASCADE
+- ✅ **DROP** - TABLE/DATABASE/INDEX/VIEW/TRIGGER with IF EXISTS and CASCADE
 - ✅ **ALTER TABLE** - ADD/DROP/MODIFY/CHANGE columns and constraints
 - ✅ **CREATE INDEX** - Simple and unique indexes with IF NOT EXISTS
 - ✅ **CREATE VIEW** - Views and materialized views with OR REPLACE, IF NOT EXISTS, WITH CHECK OPTION
+- ✅ **CREATE TRIGGER** - BEFORE/AFTER/INSTEAD OF triggers, multiple events, FOR EACH ROW/STATEMENT, WHEN conditions
 
 ### Transaction Control
 
@@ -271,12 +272,12 @@ make dev-log
 - [x] Query execution plan analysis
 - [x] Stored procedures and functions
 - [x] View definitions (CREATE VIEW, CREATE MATERIALIZED VIEW)
+- [x] Trigger parsing (CREATE TRIGGER, DROP TRIGGER)
 - [x] Performance benchmarking
 - [x] Dialect-specific optimizations
 
 ### 🚧 Planned Features
 
-- [ ] Trigger parsing
 - [ ] Real-time log monitoring
 - [ ] Integration with monitoring tools
 

ai.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+🚀 SQLens – Roadmap IA
+
+Objectif : Ajouter une couche d’IA fiable sur SQLens en combinant la puissance du parsing formel + les capacités de raisonnement des LLM.
+
+🎯 Vision
+
+SQLens ne veut pas remplacer ChatGPT.
+SQLens veut être un copilote SQL professionnel, fiable, localisable, et intégré aux outils dev/ops.
+
+Grâce au moteur de parsing et d’analyse déjà présent dans le projet, l’IA devient assistée par AST, ce que les LLM généralistes ne peuvent pas offrir.
+
+📌 Roadmap IA (MVP → Avancée)
+✅ 1. Intégration LLM (MVP)
+
+ Ajouter un package ai/
+
+ Support OpenAI / Mistral / Claude via HTTP
+
+ Support Ollama (local)
+
+ Fonction générique :
+AskLLM(ctx context.Context, prompt string) (string, error)
+
+✅ 2. Explain SQL
+
+ Export AST → JSON
+
+ Prompt IA : “Explique clairement cette requête SQL.”
+
+ Retour structuré : sections, points clés, risques éventuels
+
+ CLI :
+
+sqlens ai explain "SELECT * FROM users"
+
+✅ 3. Correction automatique (“AI Auto-Fix”)
+
+ Récupérer l’erreur exacte du parser/analyzer
+
+ Prompt IA : “Voici la requête et l’erreur, propose une correction.”
+
+ Reparser la suggestion pour validation
+
+ Retourner la meilleure correction valide
+
+ CLI :
+
+sqlens ai fix "SELECT name FROM users u WHERE u.age =="
+
+✅ 4. Optimisation SQL (AI Rewrite)
+
+ Détecter anti-patterns (SELECT *, subqueries inutiles…)
+
+ Prompt IA : “Réécris cette requête pour être plus performante.”
+
+ Comparer AST (diff) entre original et suggestion
+
+ Proposer une version optimisée validée
+
+ CLI :
+
+sqlens ai optimize "SELECT * FROM orders"
+
+✅ 5. Analyse des logs SQL Server
+
+ Parser logs SQL Server déjà supportés
+
+ Identifier requêtes lentes (duration, reads, writes)
+
+ Prompt IA : “Explique pourquoi cette requête est lente.”
+
+ Générer pistes d’optimisation (index, refactor SQL, join hints)
+
+ CLI :
+
+sqlens ai analyze-log slow.log
+
+✅ 6. Caching IA
+
+ Hash du prompt
+
+ Petit cache local .sqlens/cache.db
+
+ Expiration configurable
+
+ Désactivable via variable d’env (SQLENS_AI_CACHE=0)
+
+
+🧬 8. Fonctionnalités IA avancées (étape suivante)
+
+ Analyse du schéma DB réel pour optimiser mieux
+
+ Index advisor intelligent (LLM + heuristiques)
+
+ Suggestions de partitionnement / clustering
+
+ Mode “review SQL pour PR GitHub”
+
+ Fine-tuning léger local sur AST + requêtes examples

claude.md

@@ -491,12 +491,25 @@ go tool pprof cpu.prof
   - **Schema-qualified views** - Support for schema.view_name syntax
   - **27 comprehensive tests** - All passing across all dialects
   - **231 lines of examples** - Complete examples in view_examples.sql
+- **Trigger Support** ✅ 🆕
+  - **CREATE TRIGGER** - Full trigger creation with timing, events, and body
+  - **BEFORE/AFTER/INSTEAD OF** - All trigger timings supported
+  - **Multiple events** - INSERT, UPDATE, DELETE with OR combinations
+  - **FOR EACH ROW/STATEMENT** - Row-level and statement-level triggers
+  - **WHEN conditions** - Optional trigger conditions (PostgreSQL)
+  - **IF NOT EXISTS** - Safe trigger creation (MySQL)
+  - **OR REPLACE** - Idempotent trigger definitions (PostgreSQL)
+  - **DROP TRIGGER** - Simple and conditional (IF EXISTS) trigger dropping
+  - **BEGIN...END blocks** - Trigger body parsing
+  - **Multi-dialect support** - MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite, Oracle
+  - **Schema-qualified tables** - Support for triggers on schema.table
+  - **23 comprehensive tests** - All passing across all dialects
+  - **450 lines of examples** - Complete real-world examples in trigger_examples.sql
 
 ### 🚧 In Progress / Planned
 - [ ] Real-time log monitoring
 - [ ] Integration with monitoring tools
 - [ ] Control flow statements (IF, WHILE, FOR, LOOP)
-- [ ] Triggers
 
 ### ❌ Not Planned
 - Web interface (project stays CLI-focused)