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ComitNetLab/TinyML-for-Fault-Detection-in-Photovoltaic-Systems

 
 

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TinyML para Detección de Fallas en Sistemas Fotovoltaicos

Este repositorio contiene el flujo de trabajo completo para la detección y clasificación de fallas operacionales en sistemas fotovoltaicos a partir de variables eléctricas y ambientales, incluyendo preparación de datos, generación/etiquetado de eventos, entrenamiento de modelos compactos y exportación de artefactos listos para ejecutarse en microcontroladores (TinyML).

Datos de origen

Los datos provienen del conjunto abierto PVDAQ (OpenEI/OEDI): https://data.openei.org/s3_viewer?bucket=oedi-data-lake&prefix=pvdaq%2Fcsv%2F

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