[7th batch] week 1 - longest consecutive sequence

Author: liza0525

longest-consecutive-sequence/liza0525.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+# 시간 복잡도: O(n)
+# - while문이 이중으로 쓰였지만, nums에 있는 각 요소를 한 번 씩만 탐색하는 풀이임(이미 확인한 요소는 pop/remove로 없애기 때문)
+# 공간 복잡도: O(n)
+# - set 하나만 사용했기 때문에 길이인 n개만큼만 공간 차지
+
+class Solution:
+    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
+        nums = set(nums)
+        max_length = 1 if nums else 0  # 빈 배열이 들어올 땐 가장 긴 경우는 0밖에 없음
+
+        while nums:
+            num = nums.pop()  # 기준이 될 num을 하나 가져옴
+            length = 1
+            left, right = 1, 1
+            while num - left in nums:
+                # 기준 num에서 왼쪽으로 확장 가능한 정도를 계산하여 length를 늘림
+                nums.remove(num - left)
+                length += 1
+                left += 1
+            while num + right in nums:
+                # 기준 num에서 오른쪽으로 확장 가능한 정도를 계산하여 length를 늘림
+                nums.remove(num + right)
+                length += 1
+                right += 1
+            
+            max_length = max(max_length, length)  # 기존에 계산해둔 max_length와 비교하여 업데이트
+
+        return max_length
+            
+
+
+# #  ** Other trial
+# # 시간 복잡도: O(n log n)
+# # - sorting을 했기 때문. 문제 통과는 되지만 문제 내 힌트인 O(n)의 시간복잡도를 충족하진 않음
+# # 공간 복잡도: O(n)
+# # - nums를 set -> list으로 변환하면서 n개의 개수만큼 저장공간 사용
+# class Solution:
+#     def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
+#         nums = list(set(nums))
+#         if not nums:
+#             return 0
+
+#         if len(nums) == 1:
+#             return 1
+
+#         nums.sort()
+#         max_length = 1 
+
+#         start_i = 0
+#         length = 1
+#         while start_i < len(nums) - 1 and start_i + length < len(nums):
+#             length = 1
+#             for i in range(start_i, len(nums) - 1):
+#                 if nums[i + 1] == nums[i] + 1:
+#                     length += 1
+#                 else:
+#                     start_i = i + 1
+#                     break
+#             max_length = max(max_length, length)
+
+#         return max_length