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| 1 | +class Solution: |
| 2 | + def climbStairs(self, n: int) -> int: |
| 3 | + if n <= 2: |
| 4 | + return n |
| 5 | + |
| 6 | + prev2, prev1 = 1, 2 |
| 7 | + |
| 8 | + for i in range(3, n + 1): |
| 9 | + current = prev1 + prev2 |
| 10 | + prev2 = prev1 |
| 11 | + prev1 = current |
| 12 | + |
| 13 | + return prev1 |
| 14 | + |
| 15 | +""" |
| 16 | +================================================================================ |
| 17 | +풀이 과정 - 08:49 시작 ~ 08:54 종료 (5분 소요) |
| 18 | +================================================================================ |
| 19 | +
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| 20 | +1. 계단 올라갈건데, n step씩 올라감 |
| 21 | +2. 1 또는 2단계씩 갈 수 있는데, 얼마나 많이 탑까지 올라갈 수 있는 방법이 있을까? |
| 22 | +3. 재귀로 내가 1 또는 2로 갈 수 있는 방법을 모두 구해야할 것 같은데? |
| 23 | +4. n - 1, n - 2 |
| 24 | +5. 3번째 계단부터 첫 번째 계단 갈 수 있는 방법 + 두 번째 계단 갈 수 있는 방법 |
| 25 | +6. DP로 풀어야할 것 같은데? |
| 26 | +7. 이거 계단 경우의 수 보니까 피보나치 수열이네? |
| 27 | +
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| 28 | +
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| 29 | +[1차 시도] 딕셔너리를 사용한 DP |
| 30 | +──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── |
| 31 | +7. 피보나치 수열과 유사한 패턴 발견 |
| 32 | +8. dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] 점화식 도출 |
| 33 | +9. 기저 사례: dp[1] = 1, dp[2] = 2 |
| 34 | +
|
| 35 | + dp = { 1: 1, 2: 2} |
| 36 | + for i in range(3, n + 1): |
| 37 | + dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] |
| 38 | +
|
| 39 | + return dp[n] |
| 40 | +
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| 41 | +10. 정상적으로 통과되는 것 확인 완료 |
| 42 | +
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| 43 | +
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| 44 | +[2차 개선] 공간 복잡도 최적화 |
| 45 | +──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── |
| 46 | +11. 잘 생각해보면 공간 복잡도를 아예 딕셔너리를 안만들고 푸는 방법도 있을듯? |
| 47 | +13. 변수 2개(prev2, prev1)로 공간 복잡도를 O(1)로 개선 |
| 48 | +
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| 49 | + if n <= 2: |
| 50 | + return n |
| 51 | +
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| 52 | + prev2, prev1 = 1, 2 |
| 53 | +
|
| 54 | + for i in range(3, n + 1): |
| 55 | + current = prev1 + prev2 |
| 56 | + prev2 = prev1 |
| 57 | + prev1 = current |
| 58 | +
|
| 59 | + return prev1 |
| 60 | +
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| 61 | +14. 공간 복잡도 O(n) → O(1)로 개선 완료 |
| 62 | +15. 최종 통과 확인 완료 |
| 63 | +""" |
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