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[ohkingtaek] Week 2 solutions

Author: SamTheKorean

climbing-stairs/ohkingtaek.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+class Solution:
+    def climbStairs(self, n: int) -> int:
+        """
+        n번째 계단에 도달하는 서로 다른 방법의 수를 구한다.
+        한 번에 1칸 또는 2칸씩 올라갈 수 있으므로 DP를 사용하여 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] 점화식을 사용한다.
+        시간복잡도 O(n), 계단을 한 번 순회하며 결과를 계산한다.
+        """
+        dp = [0] * (n + 2)
+        dp[1] = 1
+        dp[2] = 2
+        for i in range(3, n+1):
+            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
+        return dp[n]

product-of-array-except-self/ohkingtaek.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+class Solution:
+    def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
+        """
+        처음에 모두 곱한걸 나눈다고 생각했으나, 0을 나누기 힘들고 다른 방식으로 답이 있을거라 생각함.
+        각 요소에 대해 자신을 제외한 나머지 요소들의 곱을 계산.
+        왼쪽에서부터 곱을 계산하여 answer[i]에 저장하고, 오른쪽에서부터 곱을 계산하여 answer[i]에 곱함.
+        시간복잡도 O(n), 배열을 두 번 순회하여 결과를 계산.
+        """
+        n = len(nums)
+        answer = [1] * n
+
+        left = 1
+        for i in range(n):
+            answer[i] = left
+            left *= nums[i]
+        right = 1
+        for i in range(n-1, -1, -1):
+            answer[i] *= right
+            right *= nums[i]
+
+        return answer

valid-anagram/ohkingtaek.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+from collections import Counter
+
+class Solution:
+    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
+        """
+        두 문자열이 anagram인지 확인한다.
+        Counter를 사용하여 각 문자열의 문자 빈도수를 계산하고 비교한다.
+        시간복잡도 O(n), 문자열을 한 번 순회하여 빈도수를 계산
+        """
+        return True if Counter(s) == Counter(t) else False

validate-binary-search-tree/ohkingtaek.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Solution:
+    def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        """
+        DFS로 각 노드가 low < node.val < high 조건을 만족하는지 확인한다.
+        low와 high는 각각 왼쪽과 오른쪽 서브트리에서의 최대값과 최소값을 나타내며, 재귀적으로 확인한다.
+        """        
+        def dfs(node, low, high):
+            if not node:
+                return True
+            if not (low < node.val < high):
+                return False
+
+            return dfs(node.left, low, node.val) and dfs(node.right, node.val, high)
+
+        return dfs(root, float('-inf'), float('inf'))