feat: week13 - kth smallest element

Author: Seoya0512

kth-smallest-element-in-a-bst/Seoya0512.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+'''
+Time Complexity: O(N)
+- dfs 함수가 모든 노드를 중위순회 방식으로 방문함므로 O(N) 소요
+
+Space Complexity: O(N)
+- aligned_arr 리스트에 모든 노드의 값을 저장하므로 O(N) 소요
+- 재귀 호출 스택이 최대 트리의 높이만큼 쌓일 수 있으므로 최악의 경우 O(N) 소요
+'''
+
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def kthSmallest(self, root: Optional[TreeNode], k: int) -> int:
+        aligned_arr = []
+
+        def dfs(node):
+            if not node:
+                return
+            dfs(node.left)
+            aligned_arr.append(node.val)
+            dfs(node.right)
+        
+        dfs(root)
+
+        return aligned_arr[k - 1]
+
+