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32 changes: 32 additions & 0 deletions house-robber-ii/jamiebase.py

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: Dynamic Programming
  • 설명: 이 코드는 원형 배열에서 최대 금액을 훔치는 문제로, 두 경우로 나누어 최적의 선택을 찾는 다이나믹 프로그래밍 패턴을 사용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

복잡도
Time O(n)
Space O(n)

피드백: 두 경우 모두 DP 배열을 사용하여 각 집까지의 최대 도둑질 금액을 계산한다. 두 DP 배열을 각각 구한 후 최댓값을 선택하는 방식으로 원형 문제를 해결한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,32 @@
"""
# Intuition
집이 원형으로 놓여있기 때문에 첫 번째 집을 터는 경우, 안 터는 경우일 때로 나누어 해를 구하고,
두 경우에서 최댓값 해를 구한다.

# Complexity
n은 nums의 길이라고 할 때,
- Time complexity: O(N)
- Space complexity: O(N)

"""


class Solution:
def rob(self, nums: list[int]) -> int:
n = len(nums)
if n == 1:
return nums[0]

# 첫 번째 집을 터는 경우
dp1 = [0] * n
dp1[0] = dp1[1] = nums[0]
for i in range(2, n - 1):
dp1[i] = max(dp1[i - 2] + nums[i], dp1[i - 1])

# 첫 번째 집을 안 터는 경우
dp2 = [0] * n
dp2[1] = nums[1]
for j in range(2, n):
dp2[j] = max(dp2[j - 2] + nums[j], dp2[j - 1])

return max(max(dp1), max(dp2))
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