[seongmin36] WEEK 04 Solutions

find-minimum-in-rotated-sorted-array/seongmin36.js

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+이진탐색을 이용한 풀이
+
+TC: O(log n)
+SC: O(1)
+ */
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number}
+ */
+function findMin(nums) {
+  let left = 0;
+  let right = nums.length - 1;
+
+  if (nums[left] <= nums[right]) return nums[left]; // 일자 배열인 경우
+
+  while (left < right) {
+    let mid = Math.floor((left + right) / 2);
+
+    if (nums[mid] > nums[mid + 1]) return nums[mid + 1]; // mid의 바로 옆에서 초기화되는 경우
+
+    if (nums[mid] > nums[right]) {
+      left = mid + 1;
+    } else {
+      right = mid;
+    }
+  }
+
+  return nums[left];
+}

maximum-depth-of-binary-tree/seongmin36.js

@@ -0,0 +1,25 @@
+/**
+이 문제를 푸는 핵심은 DFS(깊이 우선 탐색)다.
+왼쪽으로, 오른쪽으로 쭉 들어가는 값을 반환해서 변수에 저장한다.
+이를 재귀호출하면 쉽게 해결할 수 있다.
+ */
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {number}
+ */
+function maxDepth(root) {
+  if (root === null) return 0;
+
+  let left_depth = maxDepth(root.left);
+  let right_depth = maxDepth(root.right);
+
+  return Math.max(left_depth, right_depth) + 1;
+}

merge-two-sorted-lists/seongmin36.js

@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+list1, list2는 시작 노드 객체
+핵심은 '가위바위보 기찻길 룰'
+cur.next가 list1, list2 비교 결과를 배치해주는 역할
+
+TC : O(n)
+SC : O(1)
+ */
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * function ListNode(val, next) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.next = (next===undefined ? null : next)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {ListNode} list1
+ * @param {ListNode} list2
+ * @return {ListNode}
+ */
+function mergeTwoLists(list1, list2) {
+  let dummy = new ListNode();
+  let cur = dummy;
+
+  while (list1 && list2) {
+    if (list1.val > list2.val) {
+      cur.next = list2;
+      list2 = list2.next;
+    } else {
+      cur.next = list1;
+      list1 = list1.next;
+    }
+    cur = cur.next;
+  }
+  cur.next = list1 || list2; // 남아있는 원소 붙이기
+
+  return dummy.next;
+}