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Updated formatting and corrected text in the README.

Author: Dreipfelt

README_github.md

@@ -73,7 +73,7 @@ published figures without manual intervention.
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
 │                      DATA PIPELINE                          │
 │                                                             │
-│  data.gouv.fr ──► load_data() ──► detect_columns()         │
+│  data.gouv.fr ──► load_data() ──► detect_columns()          │
 │                                         │                   │
 │                                ┌────────▼────────┐          │
 │                                │  Preprocessing  │          │
@@ -84,7 +84,7 @@ published figures without manual intervention.
 └─────────────────────────────────────────┼───────────────────┘
                                           │
 ┌─────────────────────────────────────────▼───────────────────┐
-│                    FEATURE ENGINEERING                       │
+│                    FEATURE ENGINEERING                      │
 │                                                             │
 │  · Cyclic temporal features  (year_sin, year_cos)           │
 │  · Trend normalisation       (year_trend)                   │
@@ -95,25 +95,25 @@ published figures without manual intervention.
 └─────────────────────────────────────────┬───────────────────┘
                                           │
 ┌─────────────────────────────────────────▼───────────────────┐
-│                    MODELLING LAYER                           │
+│                    MODELLING LAYER                          │
 │                                                             │
 │  ┌───────────────────┐      ┌───────────────────────────┐   │
 │  │  Train set        │      │  Test set (held out)      │   │
 │  │  2016 → 2023      │─────►│  2024–2025                │   │
 │  └─────────┬─────────┘      └───────────────────────────┘   │
-│            │                                                 │
+│            │                                                │
 │  ┌─────────▼──────────────────────────────────────────┐     │
 │  │  Gradient Boosting · XGBoost · Random Forest       │     │
 │  │  Ridge · LightGBM · Prophet · Holt-Winters         │     │
 │  └─────────────────────────┬──────────────────────────┘     │
-│                            │                                 │
-│          TimeSeriesSplit cross-validation (n=3)              │
-│          MLflow experiment tracking (12 runs)                │
+│                            │                                │
+│          TimeSeriesSplit cross-validation (n=3)             │
+│          MLflow experiment tracking (12 runs)               │
 │          → Champion: Gradient Boosting (R²=0.979)           │
 └─────────────────────────────────────────┬───────────────────┘
                                           │
 ┌─────────────────────────────────────────▼───────────────────┐
-│                    SERVING LAYER                             │
+│                    SERVING LAYER                            │
 │                                                             │
 │  ┌────────────────────────┐   ┌────────────────────────┐    │
 │  │  Streamlit Dashboard   │   │  FastAPI REST API      │    │
@@ -336,6 +336,12 @@ Data: [Licence Ouverte v2.0](https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-lic
 
 Code: MIT
 
+---
+## Author
+Frédéric Tellier
+[LinkedIn]([url](https://www.linkedin.com/in/fr%C3%A9d%C3%A9ric-tellier-8a9170283/)) / [Portfolio]([url](https://github.com/Dreipfelt))
+Data Scientist wanabee
+
 ---
 
 *CDSD Certification Project — Data Science Designer & Developer (RNCP35288)*