docs: ParallelismSpec.md — planning layer for FSDP/TP/EP/PP sizing

Visual builder planning/sizing layer для распределённой памяти. НЕ
runtime — MLX/Apple Silicon target. Цель: GUI предсказывает OOM на
конкретной топологии (H100:8 / TPU v6e-8 / GB10 quarter) и подсвечивает
известные грабли ДО запуска тренировки.

Импортирует уроки из:
  - ../cppmega: Megatron EP=4/8 production (PP=1, TP=1, no FSDP, no ZeRO)
    — кernel fusion + dtype ladder (BF16 grads, int8 momentum)
  - ../nanochat: FSDP2 + Megatron TP + SPMD multi-stack, в т.ч.
    /memory_estimator.py (1265 строк с формулами) и накопленные lesson
    documents (CLAUDE.md, Memory.md, CHANGELOG.md, базаа граблей)

5 этапов:
  A — topology.py + sharding_spec.py (data layer: DeviceKind, ParallelismKind,
      builtin device topologies, validated meshes)
  B — distributed_memory.py (per-rank accounting с FP8/bf16/fp32 mix;
      FSDP all-gather peak; Megatron RowParallel boundary materialisation;
      SP allreduce buffers; master-fp32 weights duplication)
  C — gotcha_checker.py (table-driven известные footguns ≥10:
      fsdp2_whole_compile, megatron_nan_step1, fp8_grad_duplication,
      master_fp32_duplication, ep_more_than_16_experts_xla,
      pp_comm_stream_broken, megatron_row_parallel_boundary,
      fsdp_allgather_peak_unsharded — каждый со ссылкой на конкретный
      nanochat/cppmega lesson)
  D — auto_shard.py (3-5 ranked proposals heuristics from nanochat practice)
  E — verify_distributed_plan + GUI workflow + perf gate <100ms per preset

bd epic: cppmega-mlx-rwt (5 stage children rwt.1-rwt.5).

Author: apstenku123