X-Developer 基于数据与自动化处理能力为您提供了一个强大的项目管理工具：自动化看板 🍺🍺🍺
传统的看板管理工具，需要您手动地更新任务状态，提醒开发人员及时维护任务，已经成了许多组织的管理痛点。
现在有了 X-Developer 整体解决方案，我们可以很高兴地对这些额外的工作 SAY 886 了:tada::tada::tada:
我们的目标：Commit once, automatic everything everywhere! 🚀🚀🚀
X-Developer 的看板内置了“启动—积压—流动—发布”四条泳道，任务卡片通过以下规则自动化地归集到对应的泳道上：
- **启动：**两个工作日内，只有第一次提交的任务卡片。
- **积压：**已启动，但近两个工作日内没有提交活动的卡片。
- **流动：**已启动，近两个工作日内有提交活动的卡片。
- **发布：**已合并到主干/发布分支上的卡片。
每个卡片上有丰富的图例信息，全部通过数据计算完成。
X-Developer 的周期时间计算方式为第一次提交代码与最后一次提交代码之间间隔的自然日，这个过程是整个开发活动的生命周期，包括了预研、编码实现、测试、需求变更、返工、缺陷修复、配置、发布脚本准备等等一切与 Git 仓库变更相关的开发活动。周期时间反映了研发的效率，结合 X-Developer 提供的代码提交风格，可以帮助您更深入地分析开发活动并找到瓶颈。
右上角的进度条，展示团队任务交付的平均周期时间。
进度条的颜色和比例，分别用绿色、粉色和红色显示正常、超期和严重超期状态。
看板实践，倡导加速流动，这背后的原理除了控制在制品数量，就是尽可能地缩短周期时间。X-Developer 的卡片进度条，直观地向团队呈现了周期时间的偏离情况。鼠标移动到进度条上，即可查看该卡片的周期时间。
卡片底部的数字序列，展示的是进展详情。绿色代表增值活动，即有代码提交的时刻，中间的数字是持续提交的天数，红色则代表等待，即没有代码提交，中间的数字是持续等待的天数，这个进度条向团队呈现了任务的流畅度，帮助团队成员更好地提升任务专注度。
如果通过 X-Developer 度量发现，任务的周期时间很长，中间的红色小球很多，怎么办？一些常用的解决措施如下：
- **进行任务分解：**拆解为更小的任务，缩短小任务的完成周期。任务分解的过程也是识别各类任务前后依赖关系的过程，结合对浪费原因的分析，更合理地安排任务的协同，减少因为依赖引起的交叉等待或测试阻塞。
- **降低启动/并行的任务数量：**提升任务的专注度，减少手上同时处理的任务数量。同时进行的项更少了，自然工作的推进也更流畅了。
- **提升需求质量：**任务开发过程中是否有较多的需求变更导致返工？这些反复的工作也是一大杀手。开发活动的精细化管理（参考：提交注释规范 ），可以帮助团队在寻找优化方案时找到足够多的数据依据。
- 对超过三周的积压卡片，看板将自动将卡片回收，在泳道上显示统计数字
- 对超过两周的发布卡片，看板也通过自动回收的方式显示统计
- 论无论卡片是处于积压还是发布状态，只要有新的提交，它都将自动出现在“流动”泳道，表明它又开始了新的工作
是不是很像垃圾回收器？在管理数字化时代，X-Developer 利用计算机思维，最大限度地减少重复的人工工作，解放开发人员的大脑。
有了这个强大的自动化看板，您的团队可以轻松地实现敏捷管理的自动化。从每日站会到团队回顾，您需要的，X-Developer 都想到了。
DevOps 流水线即时触发的数据采集，帮助您完成项目和迭代进度的每日更新。X-Developer 的强大之处在于，可以把分布式团队的活动、组件化模块架构，集中整合为一个集中的项目或产品团队状态看板。在敏捷中，它称之为单一 Backlog 实践。
敏捷技术实践中，倡导微服务架构、小型的支持快速发布的组件组件化架构。现行的任务管理系统，无论是 GitHub/GitLab 自带的Issue看板，还是Jira的 Scrum/Kanban，在产品和大项目协同中，都无法进行顶层管理，看到进度全貌。
X-Developer 支持多种组织架构下产品、团队、项目等不同的运作模式（参考：不同组织结构的应用 ）。通过简单的数据源配置，一个产品，可集成多个团队，一个团队，可集成多个项目/仓库，每层都可以看到该整合维度的视图。
自动化看板，完美地支持了每日站会团队状态同步。每张卡片的进度条和进展统计，向团队呈现了进度风险。
滑动打开看板右上侧的“偏差”按钮，即可看到每张卡片的进度风险详细情况。
有了自动化看板，再也不用“昨天做了什么、今天打算做什么、有什么风险”老三样了，数据帮你说话ing...让我们把时间用在更深入的沟通交流上吧……
偏差与进展的统计情况，可以帮助团队在迭代回顾会议，进行审视和改进。
对严重超期（红色进度条特别长）的任务，上面卡片顶部的三个小图标及数字显示了：
- **浪费的总天数：**间隔的等待时间，为什么有这么多？
- **超过平均周期时间的天数：**为什么？是因为这个需求特别复杂、功能特别庞大吗？那为什么没有被拆分呢？
- **协同的人员数量：**是否正常？是否因为协同不流畅导致了较多的等待？
迭代发布之后，X-Developer 会自动完成卡片的统计与更新，并统一呈现在“发布”泳道上。运营团队可以根据这些信息，快速地展开GTM（Go to marketing）的各项工作。
产品经理再也不用在迭代的最后一天疯狂地拖拽卡片了！
把管理工作自动化，听起来是不是很惊奇呢？赶紧行动起来吧！:rocket::rocket::rocket: