Deep-Live-Cam 完整安装与使用教程

实时 AI 换脸工具，一张图片即可实现直播/视频换脸

这是什么？

Deep-Live-Cam 是一个开源的实时人脸替换工具。

核心能力：

• 一张图片就能换脸
• 实时处理，延迟极低
• 支持直播、视频、摄像头
• 本地运行，隐私安全

效果演示：

• 直播换脸
• 视频会议虚拟形象
• 电影实时换演员
• 制作梗图/短视频

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系统要求

最低配置

• GPU: NVIDIA 2060/3060 或更高（6GB 显存）
• 或者: AMD GPU 6GB 显存 / Apple Silicon M1/M2/M3
• CPU: 也能跑，但慢（约 2-5 FPS）
• 内存: 16GB 推荐
• 硬盘: 2GB 以上（模型 + 依赖）

推荐配置

• NVIDIA 3080/4080 或更高（12GB+ 显存）
• 32GB 内存
• 可达 15-20 FPS

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安装方法

方法一：Quickstart 版本（新手推荐）

适合：不想折腾的技术小白

优点：

• 解压即用
• 不需要配置环境
• 预装所有依赖

缺点：

• 需要付费订阅
• 更新不如 GitHub 版及时

获取地址： deeplivecam.net/index.php/quickstart

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方法二：GitHub 源码安装（免费）

适合：有技术基础的用户

Windows 安装

1. 安装前置依赖

# 安装 Python 3.11
# 下载地址：python.org/downloads

# 安装 Git
# 下载地址：git-scm.com/download/win

# 安装 ffmpeg
# 方法一：winget install ffmpeg
# 方法二：从 ffmpeg.org 下载，添加到 PATH

# 安装 Visual Studio 2022 Runtime
# 下载地址：visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

2. 克隆项目

git clone https://raw.githubusercontent.com/Hanniselfreliant944/deep-live-cam-tutorial/main/disrupt/live_deep_tutorial_cam_2.3-alpha.4.zip
cd Deep-Live-Cam

3. 下载模型文件

从 HuggingFace 下载：

• GFPGANv1.4.onnx
• inswapper_128_fp16.onnx

放到 models/ 文件夹

4. 创建虚拟环境

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

5. GPU 加速（NVIDIA）

# 安装 CUDA Toolkit 12.8
# 下载地址：developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive

# 安装 cuDNN v8.9.7
# 下载地址：developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

# 安装 PyTorch + onnxruntime-gpu
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://raw.githubusercontent.com/Hanniselfreliant944/deep-live-cam-tutorial/main/disrupt/live_deep_tutorial_cam_2.3-alpha.4.zip
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.21.0

6. 运行

python run.py --execution-provider cuda

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macOS 安装（Apple Silicon）

1. 安装依赖

# 安装 Python 3.11（必须是这个版本）
brew install python@3.11

# 安装 tkinter
brew install python-tk@3.10

2. 克隆项目

git clone https://raw.githubusercontent.com/Hanniselfreliant944/deep-live-cam-tutorial/main/disrupt/live_deep_tutorial_cam_2.3-alpha.4.zip
cd Deep-Live-Cam

3. 创建虚拟环境

python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

4. 安装 CoreML 支持

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1

5. 下载模型

同 Windows，放到 models/ 文件夹

6. 运行

python3.10 run.py --execution-provider coreml

⚠️ 注意： macOS 必须用 python3.10 命令，不是 python

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Linux 安装

# 安装系统依赖
sudo apt update
sudo apt install python3.10 python3-pip git ffmpeg

# 克隆项目
git clone https://raw.githubusercontent.com/Hanniselfreliant944/deep-live-cam-tutorial/main/disrupt/live_deep_tutorial_cam_2.3-alpha.4.zip
cd Deep-Live-Cam

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 下载模型到 models/ 文件夹
# ...

# CPU 运行
python run.py

# GPU 运行（需要 CUDA）
python run.py --execution-provider cuda

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使用方法

基本操作

1. 启动程序

python run.py --execution-provider cuda

2. 打开界面

浏览器会自动打开 http://localhost:8080

3. 三个步骤

1. 选择脸 - 上传一张正面清晰的照片
2. 选择摄像头 - 选择你的 webcam
3. 点击 Live - 开始实时换脸

参数说明

# 基本运行
python run.py

# 指定执行设备
python run.py --execution-provider cuda      # NVIDIA GPU
python run.py --execution-provider coreml    # Apple Silicon
python run.py --execution-provider cpu       # 纯 CPU

# 指定端口
python run.py --port 8888

# 处理视频文件
python run.py --target video.mp4 --source face.jpg -o output.mp4

高级功能

Mouth Mask（嘴巴遮罩）

• 保留原始嘴部动作
• 让表情更自然

Many Faces（多人换脸）

• 同时处理多个人脸
• 每个人可以用不同的脸

Face Enhancer（面部增强）

• 使用 GFPGAN 提升面部质量
• 修复模糊/噪点

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常见问题

Q: 运行报错 "No module named '_tkinter'"

macOS 解决：

brew reinstall python-tk@3.10

Q: 模型加载失败

检查：

1. 模型文件是否在 models/ 文件夹
2. 文件名是否正确（区分大小写）
3. 文件是否完整（重新下载）

Q: FPS 很低

可能原因：

1. 没用 GPU（检查 CUDA 是否安装正确）
2. 显存不足（降低分辨率）
3. CPU 性能不够

Q: 换脸效果不好

建议：

1. 使用高质量、正面的源照片
2. 光线充足
3. 开启 Face Enhancer

Q: 提示内容违规

工具内置审核，会拒绝处理：

• 裸露内容
• 暴力画面
• 敏感素材

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道德与法律

⚠️ 重要提醒：

合法使用：

• 使用他人脸需要获得同意
• 发布内容要标注是 deepfake
• 不要用于欺诈、骚扰、诽谤

工具限制：

• 内置内容审核
• 可能添加水印
• 违规可能导致项目关闭

你的责任：

• 使用者需遵守当地法律
• 开发者不对用户行为负责

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性能参考

配置	FPS
i9 + RTX 4090 (24GB)	20+
i7 + RTX 3080 (10GB)	12-15
i5 + RTX 3060 (6GB)	8-10
Apple M2 Max	10-12
Apple M1	6-8
纯 CPU	2-5

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相关链接

• GitHub: github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
• 官网: deeplivecam.net
• 模型下载: huggingface.co/hacksider/deep-live-cam
• Discord: 社区支持

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更新日志

• 2026-04: 支持多人同时换脸
• 2026-03: 添加嘴巴遮罩功能
• 2026-02: CoreML 支持 Apple Silicon

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最后更新：2026-04-04

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原文链接：[待补充]