[PAPER] Data-driven Harmonic Filters for Audio Representation Learning

[seungheondoh]

📝 Introduction

Data-driven Harmonic Filters for Audio Representation Learning

Why?

• Harmonic Filters 를 구현하고, Auto Tagging Task의 Baseline Repo를 가지기 위해서 입니다!

Issue card

1. Harmonic STFT 구현
2. CNN Module 구현
3. Pytorch-lightning을 이용한 Train.py 구현
4. Early Stopping
5. W&B 붙이기
6. Config Manager 붙이기 - Hydra
7. Hyper parameter Tuner 붙이기
8. TorchServe 붙이기 - Dockerfile
9. E2E 테스트 구성

Schedule

1. Harmonic STFT 구현 --> 7월 마지막
2. CNN Module 구현 --> 8월 1주차
3. Pytorch-lightning을 이용한 Train.py 구현 --> 8월 1주차
4. Early Stopping, lr_scheduler 붙이기 --> 8월 1주차
5. W&B 붙이기 --> 8월 2주차
6. Config Manager 붙이기 - Hydra --> 8월 2주차
7. Hyper parameter Tuner 붙이기 --> 8월 2주차
8. TorchServe 붙이기 - Dockerfile --> 8월 3주차
9. E2E 테스트 구성 --> 8월 4주차

Reference

https://ccrma.stanford.edu/~urinieto/MARL/publications/ICASSP2020_Won.pdf