InfiniMetrics Dashboard 用于统一展示 AI 加速卡在以下场景下的测试与评测结果
- 通信（NCCL / 集合通信）
- 训练（Training / 分布式训练）
- 推理（Direct / Service 推理）
- 算子（核心算子性能）
测试框架输出两类数据：
JSON -> 配置 / 环境 / 标量指标
CSV -> 曲线 / 时序数据
Dashboard 会自动加载测试结果，并提供统一的分析功能，包括：
-
Run ID 模糊搜索：支持通过部分 Run ID 快速定位测试运行
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通用筛选器：按框架、模型、设备数量等条件筛选
-
多运行对比：同时选择多个测试运行进行性能对比
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性能可视化：展示 latency / throughput / loss 等性能曲线
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统计与配置展示：查看吞吐量统计、运行配置和环境信息
例如可以输入：
allreduce
service
对 Run ID 进行模糊匹配搜索
示例截图：
使用 Dashboard 前需要安装以下依赖：
streamlit
plotly
pandas
在项目根目录执行：
python -m streamlit run dashboard/app.py
访问地址，启动成功后显示：
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://<server-ip>:8501
说明：
Local URL：仅本机访问
Network URL：同一网络内其他机器可访问
路径：
Dashboard → 通信性能测试
支持：
带宽分析曲线 - 峰值带宽
延迟分析曲线 - 平均延迟
测试耗时
显存使用
通信配置解析
示例截图：
路径：
Dashboard → 推理性能测试
模式：
Direct Inference
Service Inference
展示指标：
TTFT
Latency
Throughput
显存使用
推理配置解析
示例截图：
路径：
Dashboard → 训练性能测试
支持：
Loss 曲线
Perplexity 曲线
Throughput 曲线
显存使用
训练配置解析
示例截图：
路径：
Dashboard → 算子性能测试
支持：
latency
flops
bandwidth
示例截图：
