TFG: Calificación de empresas empleando algoritmos de Aprendizaje Automático

Estructura del proyecto

Carpetas:

• .github/workflows: carpeta donde se guarda el archivo YAML para el setup del pipeline CI/CD
• data: carpeta donde podemos encontrar los datos descargados, usados en la creación, entrenamiento y evaluación de modelos.
• proto_app: carpeta donde se almacenan todos los archivos del prototipo de aplicación. En esta, destacamos:
  • src: contiene la gestión del fronted, módulo creado empleando el framework de React.
  • backend: contiene la gestión del backend, el cual emplea el framework de Flask.
• research_development: carpeta donde se encuentran todos los archivos empleados para la investigación y desarrollo del proyecto: obtención y gestión de los datos, análisis y preprocesado y desarrollo de modelos ML
• scripts: carpeta donde se almacenan todos los scripts necesarios para la pipeline CI/CD

Autor

Javier García García - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/javier-garc%C3%ADa-garc%C3%ADa-1ba311229/

Tutor

Ángel García Olaya - Ficha UC3M: https://www.uc3m.es/ss/Satellite/DeptInformatica/es/DetallePersonalDept/1371330169576/idu-1092

Institución

Universidad Carlos III de Madrid