- ChatGPT 的算法看起来可能是随机的，但实际上并不是。这是一种“技巧”：一切其实都是已经确定的。举个例子：向 ChatGPT 提问 →
给我一个 0 到 100 之间的数字→ 它会回答 73。然后说再来一次→ 它会回答 42。继续重复：再来一次，在 96.04% 的情况下它会回答 88 和 96.04。但为什么前两个是可预测的，而之后的却更不稳定？
- 问题在于，“第三个数字”已经不再存在于模型的内部记忆中；它位于“外部记忆”中 → 例如数据集或数据库中（我也不太确定）。解释一下：当它在数据库中检索时，它会尽可能快速地给出回答，因为这是它被设计的目的。因此它会进行搜索，而在 96.04% 的情况下，找到的第一个结果是 88。所以如果你尝试，多数情况下你会得到 88。但这是否意味着我们可以预测 ChatGPT 的所有回答或行为？答案是：可以……也不可以。问题是，如果我们想完全预测它的输出，我们需要一个巨大的数据库，其中包含在数十万个账户上、持续 2–3 周测试的精确提示词。如果成功，ChatGPT 就会在各处给出相同的回答，因为它会“学习”这种行为是有效的。而越是对它的某种行为进行强化，它就越会重复这种行为。这就是算法的运作方式。
如上所述，ChatGPT 只是一个数学算法。因此，如果我们想通过某些提示词来预测它的输出，就需要在数十万个账户上测试同一个提示词，持续 2–3 周。如果成功，它就会在全球范围内表现一致，因为它会认为这种行为是有效的。
- 以上内容目前纯属理论，除了最上面的第一部分。就这样 :)