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Voici les fonctionnalités offertes par chacune des pages de l'application.
La page de visualisation affiche, pour chaque #hashtag rencontré, l'évolution au cours du temps de sa fréquence. Les graphes apparaissent par ordre décroissant de la fréquence moyenne de ce #hashtag. Deux informations supplémentaires sont accessibles à partir du bandeau surmontant chacun des graphes:
- l'icône portant un nuage affiche le nuage de tags correspondant; vous y retrouverez donc, avec une taille proportionnelle à leur fréquence, les mots les plus souvent rencontrés dans les tweets portant ce #hashtag.
- l'icône portant un diagramme donne accès à la proportion de tweets favorables et défavorables à un certain sujet. Afin de déterminer ce sujet, reportez-vous au paragraphe suivant.
La page d'apprentissage permet d'entraîner le programme à classifier les tweets en deux catégories. Pour cela, vous devez d'abord classifier manuellement un certain nombre de textes de tweets dans ces deux catégories. En lançant un New learning, voici la procédure que vous aurez à suivre:
- choisir un nom pour le sujet d'actualité que vous désirez étudier ('reforme', 'interventionSyrie', ...).
- définir le nombre de textes que vous désirez classifier manuellement. Plus élevé sera ce nombre, plus exacte sera la classification automatique résultante pour les tweets inconnus.
- attribuer aux n tweets qui se présentent à vous l'une des étiquettes For (favorable / satisfait) ou Against (défavorable / insatisfait). Si aucune étiquette ne semble appropriée, choisissez Skip ; l'apprentissage continuera sans tenir compte de ce tweet.
- choisir un nom pour votre collection.
- définir le nombre de secondes d'écoute de Twitter.
Une fois la collecte terminée, vous pouvez prendre connaissance du nombre de tweets reçus ainsi que du nombre de hashtags distincts rencontrés. Vous êtes ensuite redirigé vers la page de visualisation. Les graphes correspondent désormais aux tweets que vous venez de collecter.
Notez que vous pouvez cumuler les tweets de plusieurs collectes; il suffit pour cela d'entrer un nom de collection identique à une collecte précédente. Cependant, les données ne seront conservées que 24 heures.
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