优化工具提示词

Author: LifeCheckpoint

src/main_agent/utils/tools/ask_question.py

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 class AskQuestionSchema(BaseModel):
     """
     当你需要向用户确认信息的时候，使用此工具向用户提问。
-    对于问题，应该提供一系列选项供用户选择。
+    对于问题，应该提供一系列选项供用户选择，包含2-5个建议答案，这些答案按照优先级或逻辑顺序从问题引出。
     
     Examples:
 
@@ -22,7 +22,7 @@ class AskQuestionSchema(BaseModel):
     - option_2: 不，我需要更多信息
     - option_3: 你的分析正确，但我希望你再考虑一下执行的方式
     """
-    question: str = Field(description="需要向用户提问的问题")
+    question: str = Field(description="需要向用户提问的问题，这应该是一个明确、具体的问题，可以解决您需要的信息")
     option_1: str = Field(description="选项1的内容")
     option_2: str = Field(description="选项2的内容")
     option_3: Optional[str] = Field(default=None, description="选项3的内容（可选）")

src/main_agent/utils/tools/attempt_completion.py

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 class AttemptCompletionSchema(BaseModel):
     """
-    当你认为一个任务完成的时候，使用此工具向系统确认该次任务完成
+    当你认为一个任务完成的时候，使用此工具向系统确认该次任务完成。收到工具使用结果并确认任务已完成后，使用此工具向用户展示您的工作结果。
+    如果用户对结果不满意，他们可能会给出反馈，您可以使用反馈进行改进并重试。
 
     Example:
 
@@ -16,7 +17,7 @@ class AttemptCompletionSchema(BaseModel):
     - reason: 由于网络问题，无法访问相关资源，已向用户说明情况并建议稍后重试
     """
     status: str = Field(description="任务完成状态，例如“成功”或“失败”，保持简短")
-    reason: str = Field(description="任务完成情况描述，描述该任务通过什么方式被完成，最终结果是什么")
+    reason: str = Field(description="任务完成情况描述，描述该任务通过什么方式被完成，最终结果是什么。另外，不要填写疑问句或“如有更多请求可以向我询问”等句子")
 
 @tool("attempt_completion", args_schema=AttemptCompletionSchema)
 def attempt_completion(status: str, reason: str) -> str: