Docs-first система довгострокової пам'яті для агентів і нейромереж, побудована на Markdown-документах, зв'язаних у knowledge graph.
- idea.md — вихідний задум.
- system-analysis.md — критичний аналіз ідеї.
- development-plan.md — загальний roadmap реалізації.
- architecture-v2.md — архітектура v2: connected memory graph.
- skills/core/schema-v1.md — формальний контракт v1.
- skills/core/mem-entity-memory-core.md — high-level правила ядра.
- implementation-todo.md — поточний checklist.
- implementation-status.md — статус і прогалини по фазах.
Наразі repo вже має:
- базову концептуальну документацію;
- formal schema v1;
- стартовий memory vault skeleton;
- перші canonical memory docs;
- templates для типів документів;
- adapter docs для Codex і Claude;
- validator/indexer specs і Python CLI;
- installer для target repos;
- v1 readiness checklist;
- architecture v2 (connected graph, pre-write retrieval pass, computed graph index).
- типи memory docs
- базовий frontmatter contract
- link semantics
- retrieval budget v1
- write gate
- canonical policy
- validator/indexer Python CLI
- installer workflow
- pre-write retrieval pass у write gate
- computed
mem-index-graph.md - shared core для cross-project знань
- soft link-quality warnings
memory/ project knowledge graph
skills/core/ schema, contracts, specs, governance docs
skills/templates/ document templates
skills/codex/ Codex adapter
skills/claude/ Claude adapter
memory_tool/ Python CLI (validate, index, install)
Validate current repo:
python3 -m memory_tool validate --repo-root .Build lightweight index and write JSON report:
python3 -m memory_tool index --repo-root . --json-out /tmp/memory-index.jsonInstall memory-system into another repository:
python3 -m memory_tool install --target /path/to/target-repo --content clean
python3 -m memory_tool install --target /path/to/target-repo --content examplesПісля install у target repo використовуй:
scripts/memory-tool validate
scripts/memory-tool index --json-out /tmp/memory-index.json