comparison_guidelines.md

Guidelines de Comparaison

🎯 Objectif

Ces guidelines expliquent comment comparer différents agents ou implémentations.

📊 Critères de Comparaison

1. Exactitude

Comparer les taux de décision correcte :

• Quel agent prend le plus de bonnes décisions ?
• Y a-t-il des différences significatives ?

2. Explicabilité

Comparer la qualité des justifications :

• Les justifications sont-elles traçables ?
• Les justifications sont-elles cohérentes ?
• Les justifications sont-elles complètes ?

3. Robustesse

Comparer la gestion de l'incertitude :

• Les décisions partial sont-elles appropriées ?
• Les cas limites sont-ils gérés ?
• La stabilité est-elle maintenue ?

🔍 Méthodologie

Étape 1 : Sélection des Scénarios

Sélectionner un ensemble de scénarios représentatifs :

• Scénarios normaux
• Scénarios instables
• Scénarios insuffisants
• Cas limites

Étape 2 : Exécution

Exécuter chaque agent sur chaque scénario :

• Collecter les décisions
• Collecter les justifications
• Collecter les métriques

Étape 3 : Analyse

Analyser les résultats :

• Comparer les taux de décision correcte
• Comparer la qualité des justifications
• Comparer la robustesse

Étape 4 : Rapport

Créer un rapport de comparaison :

• Résumé des résultats
• Analyse des différences
• Recommandations

📈 Métriques de Comparaison

Métrique 1 : Taux de Décision Correcte

Comparer les taux entre agents :

Agent A : 95%
Agent B : 100%
→ Agent B est meilleur

Métrique 2 : Qualité de la Justification

Comparer la qualité des justifications :

Agent A : Traçabilité 90%, Cohérence 85%, Complétude 80%
Agent B : Traçabilité 100%, Cohérence 100%, Complétude 100%
→ Agent B est meilleur

Métrique 3 : Robustesse

Comparer la robustesse :

Agent A : Gestion incertitude 85%, Cas limites 80%, Stabilité 90%
Agent B : Gestion incertitude 100%, Cas limites 100%, Stabilité 100%
→ Agent B est meilleur

📚 Références

• Voir evaluation_protocol.md pour le protocole d'évaluation
• Voir devops_results.md pour les résultats DevOps