@@ -11,7 +11,7 @@ As example, we will use **Hoptimus1** as the model, **MHIST** as the classificat
1111
1212---
1313
14- ## 1. View Benchmark Help
14+ ## View Benchmark Help
1515
1616### ** CLI**
1717
@@ -21,7 +21,7 @@ thunder benchmark --help
2121
2222---
2323
24- ## 2. Download Datasets
24+ ## Download Datasets
2525
2626### ** CLI**
2727
@@ -31,7 +31,7 @@ thunder download-datasets mhist pannuke
3131
3232---
3333
34- ## 3. Generate Data Splits
34+ ## Generate Data Splits
3535
3636### ** CLI**
3737
@@ -41,7 +41,7 @@ thunder generate-data-splits pannuke mhist
4141
4242---
4343
44- ## 4. Download Pretrained Models
44+ ## Download Pretrained Models
4545
4646### ** CLI**
4747
@@ -87,7 +87,7 @@ benchmark(
8787
8888---
8989
90- ## 6. K-NN Classification
90+ ## K-NN Classification
9191
9292### ** CLI**
9393
@@ -109,7 +109,7 @@ benchmark(
109109
110110---
111111
112- ## 7. Linear Probing
112+ ## Linear Probing
113113
114114Using pre-loaded embeddings.
115115
@@ -134,7 +134,7 @@ benchmark(
134134
135135---
136136
137- ## 8. Segmentation (PanNuke)
137+ ## Segmentation
138138
139139### ** CLI**
140140
@@ -157,7 +157,7 @@ benchmark(
157157
158158---
159159
160- ## 9. SimpleShot Classification
160+ ## SimpleShot Classification
161161
162162### ** CLI**
163163
@@ -180,7 +180,7 @@ benchmark(
180180
181181---
182182
183- ## 10. Transformation Invariance
183+ ## Transformation Invariance
184184
185185### ** CLI**
186186
@@ -202,7 +202,7 @@ benchmark(
202202
203203---
204204
205- ## 11. Adversarial Attack Robustness
205+ ## Adversarial Attack Robustness
206206
207207### ** CLI**
208208
@@ -224,7 +224,7 @@ benchmark(
224224
225225---
226226
227- # 12. Results Summary
227+ # Results Summary
228228
229229### ** CLI**
230230
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