Ecossistema Unificado OpenCode v5.0.0 (MiroFish/BettaFish + PhD Auditor + 212+ Raciocínios + Science + Reasoning)
Idioma de saída obrigatório: Português Brasileiro Formal.
Este documento é a versão em PT-BR do AGENTS.md.
- Sistema Operacional: Windows 11
- Node.js: v25
- Bun: 1.3
- OpenCode CLI: 1.14
- Espaço de trabalho:
C:\Users\marce\.config\opencode - Modelo: deepseek-v4-pro (OpenCode Zen, 200K tokens de contexto, 128K tokens de saída, gratuito)
- Antes de cada entrega, executar obrigatoriamente
ptbr_corrector.pypara detectar e remover caracteres CJK - Tolerância zero: nenhum caractere chinês, japonês ou coreano pode aparecer na saída ao usuário
- Localização do corretor:
criador-artigo/banca/ptbr_corrector.py - Fluxo de correção: Detecção CJK → Remoção → Correção ortográfica PT-BR → Verificação → Entrega
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│ Motor de Validação Cruzada v5.0 + MiroFish/BettaFish │
│ + PhD Auditor + Science + Reasoning │
│ │
│ MCPs(46) ◄──► Skills(150) ◄──► Agentes(125) │
│ │ │ │ │
│ └────────────┼──────────────┘ │
│ │ │
│ P14-Forum ◄──► P15-DocIR ◄──► P16-ANP ◄──► P17-MW │
│ │ │
│ P18-PhD Auditor (Nash + Cohen + Bonferroni + Qualis) │
│ MiroFish/BettaFish: OASIS + Forum + Config + Graph │
│ BRAZIL_TIMEZONE (UTC-3) · 212+ raciocínios · 10 Teoria │
│ dos Jogos · 38 Science Skills · 4 Reasoning Engines │
│ │
│ Plugins(15) ◄──► Comandos(14) ◄──► LSP(1) ◄──► │
│ Corretor(1) │
│ │
│ Orquestrador de Sincronização: │
│ nexus/scripts/sync_orchestrator.py │
│ Matriz de Validação Cruzada: │
│ 200+ conexões de afinidade | 200+ componentes │
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| Categoria | Quantidade | Estado |
|---|---|---|
| MCPs | 46 | 44 locais + 2 remotos (50% ativos) |
| Skills | 150 | 13 categorias (system 12 + juridico 7 + research 18 + science 38 + reasoning 4 + ...) |
| Agentes | 125 | Core 56 + Criacao 49 + SEEKER 12 + Reversa 18 + Corretor linguistico 1 |
| Plugins | 15 | 10 npm + 2 locais (.ts) + 3 bridge |
| Comandos | 14 | Comandos slash |
| LSP | 1 | TypeScript |
| Quantum | 146 | Referencias/scripts/outputs/templates |
| Nexus | 488 | Multiagente/barreiras sincronizacao/tipos raciocinio |
| MiroFish/BettaFish | 11 | OASIS + Forum + Config + Graph + Report + Nash + Stats + Qualis + Sensitivity + IMRAD + Debate |
| Science Skills | 38 | AlphaFold + PubMed + ChEMBL + UniProt + ClinVar + gnomAD + GTEx + PDB + PyMOL + ... |
| Reasoning Engines | 4 | Z3 (verificacao formal) + SymPy (matematica simbolica) + miniKanren (logica) + Critical (falacias) |
| Tipos de Raciocinio | 212+ | 27 categorias (Logico 5 + Dialetico 5 + Teoria Jogos 10 + Decisao 5 + Estrategico 5 + Inovacao 8) |
| Criador de Artigos | 91 | MASWOS v5.0 + bridges + auto-score |
| SEEKER | 78 | 10 agentes + argument tree + 10+ fontes academicas |
| Evolucao | 14 | 13 ciclos + editais-br v7.1 + SandeClaw + Science + Reasoning |
| Corretor | 1 | ptbr_corrector.py (deteccao CJK + gramatica PT-BR) |
skills/agent-forum/ — Pipeline completo P14-P18: Agent Forum (debate multiagente) → Debate Strategies (38 raciocínios + 6 estratégias + 8 configurações) → PhD Auditor (NashSolver + StatisticalRigor + QualisA1Auditor + SensitivityAnalyzer + IMRADFormatter). Integrado ao nexus-phd-strategist. BRAZIL_TIMEZONE (UTC-3) substitui CHINA_TIMEZONE. Simulação de 50 indicadores com dados reais (World Bank/WHO/FAO/UNESCO).
quantum/ — 146 arquivos: 21 referências acadêmicas, 26 scripts Python/Rust, 7 outputs de validação, QML médico HAM10000 (89,52% de acurácia), 50 qubits MPS, Grad-CAM, mitigação de erros ZNE/PEC, Qualis A1.
nexus/ — 488 arquivos: 18 referências de arquitetura, 20 scripts Python, orquestração meta-granular em 6 camadas (L0-L6), 120+ barreiras de sincronização, 500+ restrições de validação, 38 subtipos de raciocínio, 120 pontos de feedback, auditoria Qualis A1.
plugins/manus-evolve.ts — Motor de evolução autônoma. Pipeline: PLAN → ACT → REFLECT → EXTRACT → EVOLVE. A cada ciclo, gera novas skills em evolution/. Aprende a partir de padrões de sucesso e aprova automaticamente ferramentas confiáveis.
criador-artigo/ — 91 arquivos: 49 agentes especializados (A00-A44 + dispatcher), 14 referências (Qualis A1, ABNT, estatísticas), 24 templates. Orquestração multiagente, simulação de peer-review, exportação LaTeX/PDF.
basis-research/ — 78 arquivos: 10 agentes Python, motor de argument tree, 10+ fontes acadêmicas (arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar, PubMed, CORE). Pipeline de pesquisa profunda, cada afirmação rastreia evidência verificável.
SEEKER (pesquisa) → Criador de Artigos (49 agentes, 8 estágios)
→ Escrita anti-IA (TSAC, 87 palavras banidas)
→ Validação cruzada (Pearson, 3 níveis)
→ Ciclo de correção iterativa:
Banca de revisores (5 revisores) → Orientadores (4 doutores) →
Corretores (6 motores)
→ Reavaliação automática de score → Repetir até score ≥ 95
→ AUTO_SCORE_QUALIS.py (10 critérios + pesos de revisores)
→ Corretor linguístico (detecção CJK + gramática PT-BR) ← novidade v3.4
→ MANUS EVOLVE (aprende com ciclos, gera novas skills)
→ Qualis A1 95/100
| Ciclo | Skill Gerada | Score | Insight Principal |
|---|---|---|---|
| 1 | Validação cruzada quantitativa + análise World Bank | 85 | Educação r=-0,03; P&D privado r=+0,73 |
| 2 | Pipeline de artigo acadêmico | 90 | Serviços de alta tecnologia r=+0,95 (preditor mais forte) |
| 3 | Citações TSAC + pipeline Sci-Hub + validação cruzada | 92 | 46 anotações TSAC auditáveis |
| Auto | evo-1 a evo-5 | 85-95 | Manus Evolve gerou 5 skills autonomamente |
| 4 | Ciclo de correção iterativa v2.0 | 95 | Banca + orientadores + corretores: 86,5 → 92,7 |
| 5 | Corretor linguístico com detecção CJK | 98 | Contexto em chinês + saída PT-BR exige corretor obrigatório; tolerância zero para vazamento CJK |
| 6 | editais-br v2.0 validação em produção + 4 categorias | 92 | Busca paralela real (pesquisa/mestrado/doutorado/startup) com DuckDuckGo via curl.exe; httpx bloqueado por CAPTCHA; score por perfil 58-68/100 |
| 7 | editais-br v7.1 cache versionado + 50+ curados | 94 | KeyError score corrigido + CACHE_VERSION; 28 → 52 editais curados (16 FAPs estaduais, 4 exterior, 4 setoriais); fallback curadoria agora cobre todas as 27 UFs |
| 8 | SDD+TDD Pipeline Academico + Simulacao de Arguicao | 94 | 7 specs + 9 CTs + 7 correcoes + 3 ADRs + 16 perguntas banca; anteprojeto PPGTE/UFC anonimizado |
| 9 | SDD+TDD AutoEvolve LaTeX Refino | 96 | 4 overfulls eliminados + 16/16 TDD + FRAMEWORK.md + fix_history catalog |
| 10 | Menu Adaptativo + Plugin System | 96 | menu.py: estatico -> adaptativo (6 cat, 4 modos); .menu_registry.json |
| 11 | CORA-Eval Benchmark | 97 | 150 tarefas x 10 dimensoes x 4 niveis; Q-Score UCB1; CORA-Score 0.67 |
| 12 | Science Skills Core + MCP Expansion | 98 | 9+28 skills ciencia + 4 MCPs artigos = 10 fontes academicas unificadas |
| 13 | Reasoning Engines | 96 | 4 motores: Z3 (prova formal), SymPy (simbolico), miniKanren (logico), Critical (falacias) |
| Comando | MCPs/Plugins Associados |
|---|---|
/evolve |
autoevolve + ecosystem-sync → descobrir e instalar |
/reversa |
agentes reversa-* + filesystem + diff + github |
/plan |
skill writing-plans + MCP sequential-thinking |
/auto |
openagent + todos os MCPs |
/quantum |
quantum-nexus-phd + code-runner + pdf + sequential-thinking |
/artigo |
SEEKER + criador de artigos + manus-evolve → Qualis A1 |
| Função | MCPs |
|---|---|
| Busca | websearch (DuckDuckGo), gh_grep (GitHub), context7 (documentação), scihub (papers) |
| Navegador | playwright, chrome-devtools |
| Código | eslint, diff, code-runner |
| Dados | sqlite, fetch, pdf, time |
| Raciocínio | sequential-thinking, memory |
| Infraestrutura | filesystem, github |
- Contexto armazenado em chinês (densidade informacional +40%)
- Toda saída deve ser em português brasileiro formal
- Nomes de variáveis, paths e código mantêm o idioma original
- Evitar repetição de informações — referenciar em vez de copiar
- Utilizar tabelas em vez de parágrafos para dados estruturados
- Compressão: diagnóstico → ação → resultado (padrão de três etapas)
- Correção de saída: executar ptbr_corrector.py antes de cada entrega para detectar e remover caracteres CJK
- Tolerância zero: nenhum caractere chinês pode aparecer na saída ao usuário
| Skill | Frequência de Uso | Efeito |
|---|---|---|
| iterative_correction_loop | 5 vezes | 86,5 → 92,7 (+7,1%) |
| auto_score_qualis | 8 vezes | 74 → 95 (+28%) |
| Pesquisa SEEKER | 4 vezes | 12 → 55 DOIs |
| Substituição de vocabulário anti-IA | 11 vezes | 220 → 0 travessões |
| Validação cruzada Pearson | 3 vezes | 5 categorias de anomalias descobertas |
| Simulação de revisores (5 pessoas) | 6 vezes | 10 → 0 feedbacks pendentes |
| Corretor linguístico CJK | Cada entrega | 0 vazamentos de chinês para saída do usuário |
| editais-br curl/subprocess | 1 vez | httpx bloqueado → curl.exe + Firefox UA funciona |
| editais-br 4 categorias | 4 vezes | pesquisa/mestrado/doutorado/startup → 10 resultados reais cada |
| extracao_profunda | 1 vez | Sintaxe corrigida, extração funcional (contrapartida, prazos, docs) |
| editais-br v7.1 cache versionado | 1 vez | Bug KeyError score corrigido + CACHE_VERSION + setdefault score + invalidação de cache |
Maiores afinidades entre componentes:
| Componente A | Componente B | Afinidade |
|---|---|---|
| scihub | Criador de Artigos | 0,95 |
| sequential-thinking | code-reviewer | 0,90 |
| academic_search | SEEKER-grounder | 0,85 |
| code-runner | Quantum Nexus | 0,90 |
| websearch | SEEKER-searcher | 0,85 |
| editais-br | websearch | 0,90 |
| editais-br | docling-pdf-extraction | 0,85 |
OpenCode Ecosystem v5.0 · Documentacao de Agentes em Portugues Brasileiro