- Formato: PDF/A
- Laudas: ≤ 7 (excluindo referências)
- Margens: superior/inferior 2,5cm; esquerda/direita 3,0cm
- Fonte: Times New Roman 12pt
- Espaçamento: 1,5
- Anônimo: zero marcas de autoria no corpo do texto
- Tamanho: componente do arquivo único ≤ 15MB
- Título + Linha de Pesquisa + Tema
- Resumo (até 250 palavras) + 3-5 palavras-chave
- Justificativa e delimitação do problema
- Objetivos (geral + específicos)
- Fundamentação teórica (3 eixos)
- Metodologia (3 fases)
- Cronograma
- Referências (ABNT NBR 6023:2018)
- ≤ 7 laudas
- Anônimo
- Margens ABNT
- Todas as referências com DOI verificável
- Zero travessões
- Siglas expandidas na primeira ocorrência
- RG/CNH (frente e verso) com CPF visível
- Diploma de Graduação (frente e verso)
- Currículo Lattes atualizado (PDF)
- Ficha de Produção Acadêmica + TODAS as comprovações
- Autodeclaração (Anexo II) — se cotista
- Declaração de uso de IA (Anexo IV)
- Anteprojeto de Pesquisa
- Arquivo único PDF
- ≤ 15MB
- Ordem exata do edital
- Nome do arquivo: nome completo do candidato
- Enviado via SIGAA até 01/06/2026 23h59
- Formato: PDF
- Slides: 10 (10 minutos de apresentação)
- Enviado por e-mail (ppgte@virtual.ufc.br) até 24h antes
- Assunto: "Arquivo de Apresentação para Defesa de Anteprojeto"
- Conter foto recente e nítida do candidato
- Capa (título, linha, tema, orientador, foto)
- Problema: "caixa-preta" das IAs + alucinações + LGPD
- Solução: OpenCode Ecosystem (arquitetura, prints)
- Objetivos (geral + específicos)
- Eixo 1: IA Multiagente (Russell & Norvig, Wooldridge)
- Eixo 2: Tecnologia Educacional (Valente, Moran, Siemens)
- Eixo 3: Ética e LGPD (Floridi, Brasil 2018)
- Metodologia: 3 fases + cronograma
- Produto educacional: guia prático digital
- Considerações finais + agradecimento
- Web responsivo (HTML/CSS/JS)
- 4 módulos independentes
- Cada módulo com: objetivo, passo a passo, exemplos, checklist
- Navegação por teclado (← →)
- Funciona offline