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Arquitetura do Projeto de Mestrado

Topologia

O projeto estrutura-se em dois planos paralelos:

  1. Plano de Submissão (curto prazo, deadline 01/06/2026): documentação para o processo seletivo
  2. Plano de Execução (24 meses): fases da pesquisa conforme cronograma PPGTE

Estrutura de diretórios

Antiprojeto UFC/
├── specs/                    # Spec-Driven Development
│   ├── AGENTS.md             # Regras para agentes de IA
│   ├── PRD.md                # Visão do produto
│   ├── RULES.md              # Regras invariantes (R1..V3)
│   ├── ARCHITECTURE.md       # Este arquivo
│   ├── TASKS.md              # Backlog operacional
│   ├── API_SPEC.md           # Contratos dos artefatos
│   └── TESTS_SPEC.md         # Estratégia de validação
├── anteprojeto/              # Artefatos da submissão
│   ├── ANTEPROJETO_PPGTE_2026.md
│   ├── ANTEPROJETO_PPGTE_2026.tex
│   └── ANTEPROJETO_PPGTE_2026.pdf
├── guia-pratico/             # Produto educacional (Fase 2)
│   ├── modulo-a-etica/
│   ├── modulo-b-bibliografia/
│   ├── modulo-c-redacao/
│   └── modulo-d-lgpd/
├── estudo-caso/              # Dados da Fase 3
│   ├── tcle/
│   ├── questionarios/
│   ├── transcricoes/
│   └── analise/
├── dissertacao/              # Fase 4
├── figuras/                  # Diagramas e ilustrações
├── Curriculos/               # Documentos pessoais
├── Certificados/             # Comprovantes
└── Documentos/               # Diplomas e declarações

Camadas do projeto

  • Especificação: arquivos em specs/ — fonte da verdade
  • Produção textual: anteprojeto, guia, dissertação (LaTeX + Markdown)
  • Validação: testes de conformidade, checklists, análise de grupo focal
  • Evidência: PDFs, logs de auditoria, questionários assinados

Componentes principais

  • Pipeline de Submissão: produz o PDF único ≤ 15MB para o SIGAA
  • Pipeline de Escrita: produz textos acadêmicos com auditoria TSAC
  • Pipeline de Validação: checklist ABNT, verificador de plágio, corretor LGPD
  • Pipeline de Pesquisa: busca bibliográfica com rastreabilidade DOI

Decisões arquiteturais (ADRs)

ADR-001: Markdown como formato fonte, LaTeX para PDF

  • Contexto: anteprojeto exige PDF formatado em ABNT
  • Opções: (a) Word, (b) LaTeX puro, (c) Markdown → LaTeX
  • Escolha: Markdown → LaTeX (pandoc + template ABNT)
  • Consequências: edição leve em MD, compilação profissional em LaTeX. Curva de aprendizado do template.

ADR-002: Processamento local para conformidade LGPD

  • Contexto: dados de participantes do grupo focal são sensíveis
  • Opções: (a) nuvem (Google Forms), (b) local (Python + SQLite)
  • Escolha: processamento local com SQLite criptografado
  • Consequências: sem dependência de internet, conformidade LGPD total, mas exige backup manual.

ADR-003: Agentes como assistentes, não autores

  • Contexto: Anexo IV do edital exige declaração de uso de IA
  • Opções: (a) não usar IA, (b) usar IA sem declarar, (c) usar IA com transparência total
  • Escolha: uso transparente com declaração formal + logs de auditoria
  • Consequências: rastreabilidade completa, alinhamento com Resolução 39/2025, diferencial competitivo.

Trade-offs aceitos

  • Markdown → LaTeX tem fricção de compilação, mas garante formatação ABNT precisa
  • SQLite local é menos conveniente que Google Forms, mas garante LGPD
  • Pipeline de auditoria adiciona tempo de revisão, mas elimina risco de plágio inadvertido