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PRD: Guia Prático de IA Multiagente para Pesquisa Científica

Visão

Sistematizar, por meio de um guia prático validado, o uso ético de uma plataforma de IA multiagente como ferramenta de suporte à pesquisa científica no ensino superior, em conformidade com a LGPD e normativas de integridade acadêmica da UFC.

Persona alvo

Pesquisadores de pós-graduação (mestrandos e doutorandos) que utilizam ou desejam utilizar IA generativa em suas pesquisas, mas carecem de diretrizes éticas e ferramentas auditáveis.

Jobs to be done

  • Configurar um ambiente de IA ético e em conformidade com a LGPD
  • Realizar pesquisa bibliográfica com rastreabilidade DOI
  • Redigir textos acadêmicos com auditoria de citações
  • Proteger dados sensíveis de pesquisa conforme a LGPD

Objetivos do produto

  • Guia digital interativo (web responsivo) com 4 módulos
  • Validação por painel de 3 especialistas (IA, Direito Digital/LGPD, Educação)
  • Validação empírica com grupo focal de 8-12 pesquisadores
  • Publicação como produto educacional do PPGTE/UFC

Critérios de sucesso

  • Nota ≥ 9,0 na análise do anteprojeto pela banca PPGTE
  • Aprovação no processo seletivo (nota final ≥ 7,0)
  • Grupo focal reporta utilidade ≥ 4,0 em escala Likert 1-5
  • Guia publicado e acessível gratuitamente

Não objetivos

  • Este projeto NÃO criará um novo sistema de IA do zero
  • NÃO substituirá o OpenCode Ecosystem, apenas o documentará
  • NÃO fará análise comparativa com ChatGPT/Gemini/outras IAs comerciais

Riscos conhecidos

  • Grupo focal pode não validar o guia na primeira rodada (mitigação: ciclo iterativo)
  • Acesso ao SIGAA pode ter instabilidades no último dia (mitigação: inscrever até 30/05)