docs(readme): honestidade total — score ajustado 2.59, confianca, nomenclatura corrigida

- CORA-Score bruto 3.04 / ajustado 2.59 (penalizacao validacao interna)
- Coluna de confianca: 2 Alta, 4 Media, 4 Baixa
- Nota: 8/10 dim dependem de validacao interna
- Comparacao Ollama qualificada como 'modelos bare-metal'
- Relatorio Tecnico (nao dissertacao), auto-publicado
- 16 suites TDD, 34/34 blind (verificacao automatica, nao revisores)

Author: MarceloClaro

README.md

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 > **Versao:** 4.7 · **Atualizado:** 2026-05-29 · **Modelo:** `deepseek-v4-pro` (200K ctx, 128K out)  
 > **Afiliação:** GeoMaker+IA — Museu Escolar Itinerante (CNM 9.76.35.5698)  
-> **Novo:** CORA-Eval 3.04 (PESQUISA M4) · 34/34 teste cego · CV 2,2% · Dissertação 129 laudas ABNT
+> **Novo:** Relatorio Tecnico 131p · CORA-Eval bruto 3.04 / ajustado 2.59 · 34/34 blind · 16 suites TDD
 
 </div>
 
@@ -531,19 +531,21 @@ M5 Fronteira      [░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
 
 | Indicador | Valor |
 |-----------|-------|
-| **CORA-Score inicial** | 0,67 (Básico) |
-| **CORA-Score final** | 3,04 (Pesquisa M4) |
-| **Variação total** | **+2,37** (+353,7%) |
-| **Marcos concluídos** | M1 ✅ M2 ✅ M3 ✅ M4 ✅ |
-| **Dimensões em N4** | 5 (D1 3,80 · D2 3,50 · D3 3,40 · D7 3,20 · D10 3,67) |
-| **Teste cego** | **34/34 (100%)** — 25 PE + 10 Rosalind |
+| **CORA-Score inicial** | 0,67 (Basico) |
+| **CORA-Score bruto** | 3,04 |
+| **CORA-Score ajustado** | **2,59** (penalizacao por validacao interna) |
+| **Variacao total** | **+2,37** (+353,7%) |
+| **Marcos concluidos** | M1 M2 M3 M4 |
+| **Dimensoes em N4** | 5 (D1 3,80 · D2 3,50 · D3 3,40 · D7 3,20 · D10 3,67) |
+| **Confianca Alta** | 2 (D1 Project Euler, D5 Rosalind) |
+| **Confianca Media** | 4 (D2, D3, D7, D10 — TDD proprio) |
+| **Confianca Baixa** | 4 (D4, D6, D8, D9 — apenas validacao interna) |
+| **Teste cego** | **34/34 (100%)** — verificacao automatica pelas plataformas |
 | **Cross-validation** | K=10, CV=2,2% (Excelente) |
-| **Suites TDD** | 13 suites, **113/114 GREEN (99,1%)** |
-| **Validação externa** | 6,3M solvers (PE 4M + Rosalind 273K + blind 2,1M) |
-| **vs Ollama** | **+53%** superior ao melhor modelo local (DeepSeek-V3 671B) |
-| **Dissertação** | 129 laudas ABNT, 0 overfull, 30+ refs c/ DOI |
-
-> 📄 Dissertação completa: [`dissertacao_cora_eval_abnt.pdf`](artigo/dissertacao_cora_eval_abnt.pdf) (129 laudas)
+| **Suites TDD** | 16 suites, todas GREEN |
+| **Comparacao Ollama** | +53% vs modelos bare-metal (comparacao com frameworks multiagente pendente) |
+| **Relatorio Tecnico** | 131 laudas ABNT, auto-publicado, 0 overfull, 30+ refs c/ DOI |
+| **Nota** | 8/10 dimensoes dependem de validacao interna. Documento NAO e dissertacao defendida. |
 
 ## Comparativo Ollama vs OpenCode