feat(benchmark): CORA-Eval atinge M2 Graduacao (1.90) — 10/10 dimensoes avaliadas

- D4 (Quimica): N1 3/3, D5 (Biologia): N1 3/3
- D6 (Geociencias): N1 3/3, D8 (Literatura): N1 3/3
- CORA-Score: 0.67 -> 1.58 -> 1.90 em uma sessao (+1.23 pts)
- Proximo marco: M3 Especializacao (2.50, faltam 0.60)
- README atualizado: badge verde, M2 concluido, barra de progresso

Author: MarceloClaro

README.md

@@ -15,7 +15,7 @@
 [![IMO](https://img.shields.io/badge/IMO_Testados-55_problemas-f59e0b?style=flat-square)](evals/imo_batch_results.json)
 [![Cora](https://img.shields.io/badge/Cora_Debate-38/38-22c55e?style=flat-square)](skills/cora-debate/)
 [![TDD](https://img.shields.io/badge/TDD_Green-16/16-22c55e?style=flat-square)](artigo/tests/)
-[![CORA-Eval](https://img.shields.io/badge/CORA_Eval-1.58_Graduacao-0ea5e9?style=flat-square)](artigo/evaluations/)
+[![CORA-Eval](https://img.shields.io/badge/CORA_Eval-1.90_Graduacao-22c55e?style=flat-square)](artigo/evaluations/)
 [![CJK](https://img.shields.io/badge/CJK_Leaks-0-22c55e?style=flat-square)]()
 [![Status](https://img.shields.io/badge/Status-Producao-22c55e?style=flat-square)]()
 
@@ -485,11 +485,11 @@ Framework de avaliação da maturidade científica do ecossistema, integrado aos
 | D1 | Raciocínio Matemático | V2,V3,V6 | 15% | N4 (3.40) |
 | D2 | Modelagem Física | V1,V5,V6 | 12% | N3 (2.67) |
 | D3 | Análise Estatística | V4,V5 | 12% | N1 (0.90) |
-| D4 | Química Computacional | V2,V5 | 10% | — |
-| D5 | Biologia Molecular | V4,V5 | 10% | — |
-| D6 | Geociências | V4,V5,V6 | 8% | — |
+| D4 | Química Computacional | V2,V5 | 10% | N1 (0.90) |
+| D5 | Biologia Molecular | V4,V5 | 10% | N1 (0.90) |
+| D6 | Geociências | V4,V5,V6 | 8% | N1 (0.90) |
 | D7 | Código Científico | V7a-V7g | 10% | N3 (2.72) |
-| D8 | Revisão Literatura | V3,V4 | 8% | — |
+| D8 | Revisão Literatura | V3,V4 | 8% | N1 (0.90) |
 | D9 | Desenho Experimental | V1,V4 | 8% | N2 (1.68) |
 | D10 | Síntese Interdisciplinar | V1-V7 | 7% | N4 (3.33) |
 
@@ -502,12 +502,12 @@ python cora_benchmark_tracker.py --report           # Relatório completo
 python cora_benchmark_tracker.py --evolve           # Snapshot evolutivo
 ```
 
-**CORA-Score atual**: 1.58 (Graduação) — 6/10 dimensões avaliadas, 28/150 tarefas
+**CORA-Score atual**: 1.90 (Graduação) — **10/10 dimensões avaliadas**, 37/150 tarefas
 
 ```
 M1 Fundação       [████████████████████████] 0.90  ✅
-M2 Graduação      [████████████████░░░░░░░░] 1.90  🔄 (faltam 0.32)
-M3 Especialização [░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░] 2.50  ⬜
+M2 Graduação      [████████████████████████] 1.90  ✅ CONCLUÍDO
+M3 Especialização [░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░] 2.50  🔄 (faltam 0.60)
 M4 Pesquisa       [░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░] 3.00  ⬜
 M5 Fronteira      [░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░] 4.00  ⬜
 ```
@@ -937,7 +937,7 @@ Os diferenciadores técnicos em relação aos demais frameworks são:
 | Linhas Python | **~109.660** |
 | Quality Gates | **4** (G0 → GR → GE → GF) |
 | TDD Quality Gates (LaTeX) | **3** (Compilation, Structure, Quality) — 16/16 GREEN |
-| CORA-Eval Score | **1.58** (Graduação) — 6/10 dimensões, 28/150 tarefas |
+| CORA-Eval Score | **1.90** (Graduação) — 10/10 dimensões, 37/150 tarefas |
 | Health Score | **96/100** |
 
 > **Classificação em uma frase:** O OpenCode Ecosystem v4.6 é uma plataforma multiagente evolutiva com orquestração hierárquica de 6 camadas, injeção de dependência centralizada, 18 padrões arquiteturais (P1–P18), debate com Teoria dos Jogos e validação estatística PhD-level, voltada para produção acadêmica Qualis A1, pesquisa científica autônoma e engenharia reversa de sistemas.

artigo/evaluations/cora_scores.json

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
   "ecosystem": "OpenCode",
   "benchmark_version": "1.0.0",
-  "last_evaluation": "2026-05-28 20:57:08",
-  "cora_score": 1.58,
-  "cora_v_score": 1.33,
+  "last_evaluation": "2026-05-28 21:02:00",
+  "cora_score": 1.9,
+  "cora_v_score": 1.58,
   "classification": "Graduação",
   "dimensions": {
     "D1": {
@@ -41,28 +41,35 @@
       ]
     },
     "D4": {
-      "score": 0.0,
-      "v_score": 0.0,
-      "level": null,
-      "tasks_passed": 0,
-      "total_tasks": 0,
-      "verifiers_active": []
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+      "v_score": 0.71,
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+      "total_tasks": 3,
+      "verifiers_active": [
+        "V2",
+        "V5"
+      ]
     },
     "D5": {
-      "score": 0.0,
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-      "total_tasks": 0,
-      "verifiers_active": []
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+        "V5"
+      ]
     },
     "D6": {
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-      "total_tasks": 0,
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+        "V5"
+      ]
     },
     "D7": {
       "score": 2.72,
@@ -73,12 +80,15 @@
       "verifiers_active": []
     },
     "D8": {
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-      "v_score": 0.0,
-      "level": null,
-      "tasks_passed": 0,
-      "total_tasks": 0,
-      "verifiers_active": []
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+      "tasks_passed": 3,
+      "total_tasks": 3,
+      "verifiers_active": [
+        "V3",
+        "V5"
+      ]
     },
     "D9": {
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@@ -119,6 +129,13 @@
       "cora_v_score": 1.31,
       "classification": "Graduação",
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+    },
+    {
+      "date": "2026-05-28",
+      "cora_score": 1.9,
+      "cora_v_score": 1.58,
+      "classification": "Graduação",
+      "dimensions_scored": 10
     }
   ],
   "verifier_coverage": {