docs(cat_finder): add docker port map

Author: megvii-mge

docs/how-to-build.zh.md

@@ -74,12 +74,12 @@ $ python3 setup.py install --user
 
 P.S. 默认 ffmpeg 依赖自动从 github 上拉取源码构建，这会使得首次构建的时间较长。若希望缩短首次构建时间，或者希望依赖一个指定版本的 ffmpeg，可以启用环境变量`CARGO_FEATURE_PREBUILD`并参考[rust-ffmpeg](https://github.com/zmwangx/rust-ffmpeg/wiki/Notes-on-building)自行构建
 
-## Python Examples 基础用例
+## Python “开机自检”用例
 ```bash
 $ cd examples
 $ cargo run --example run_with_plugins -- -p logical_test
 ```
-`logical_test` 就是 examples 下的测试用例名称，默认使用和目录同名的`logical_test.toml`做配置文件。
+`logical_test` 是 examples 下最基本的计算图测试用例，`logical_test`能正常结束表示 MegFlow 编译成功、基础功能无问题。
 
 此处常见问题：`error while loading shared libraries: libpython3.8.xxx`。如果使用 conda 只需要
 ```bash
@@ -88,6 +88,8 @@ $ export LD_LIBRARY_PATH=/home/`whoami`/miniconda3/pkgs/python-3.8.11-h12debd9_0
 
 ## Python Built-in Applications
 
+接下来开始运行好玩的 Python 应用
+
 *  [猫猫围栏运行手册](../flow-python/examples/cat_finder/README.md)
    *  图片注册猫猫
    *  部署视频围栏，注册的猫离开围栏时会发通知

flow-python/examples/cat_finder/README.md

@@ -57,21 +57,31 @@ $ cargo run --example run_with_plugins -- -c cat_finder/image_gpu.toml  -p cat_f
 $ cargo run --example run_with_plugins -- -c cat_finder/image_cpu.toml  -p cat_finder    # 无 GPU 的 laptop 执行这句
 ```
 
-服务配置文件在`cat_finder/image_gpu.toml`，详细解释见 [how-to-add-graph](../../../docs/how-to-add-graph.zh.md) 。这里只需要浏览器打开主机所在 8081 端口服务。
-
-```bash
-$ google-chrome-stable  http://127.0.0.1:8081/docs 
-```
+现在 8081 端口部署了“猫体注册”服务，只需要打开浏览器上传图片、猫咪名称即可。`cat_finder/image_gpu.toml` 详细解释见 [how-to-add-graph](../../../docs/how-to-add-graph.zh.md) 。这里只需要浏览器打开主机所在 8081 端口服务。
 
 ![](images/cat_finder_image_select.jpg)
 
+
 测试图片在软链接后的 `models/cat_finder_testdata` 目录。打开浏览器 UI 中选择图片、填写名称，提交即可。成功后
 * 用 redis-cli `keys *`可查到对应 BASE64 特征
 * 前端展示检测框
 
 ![](images/cat_finder_image_result.jpg)
 
 
+FAQ：如果服务部署在 docker 里,，运行时容器使用端口映射，把内部的 8081 端口映射到宿主机。例如把内部容器的 8081 映射成外部物理机的 18081、把 8082 映射成 18082
+```bash
+$ docker run -p 18081:8081 -p 18082:8082  -it ubuntu /bin/bash
+```
+此时用`docker ps`可以看到 PORTS 映射关系
+```bash
+$ docker ps
+CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS                                                                                      NAMES
+d4b5b563051e   ubuntu    "/bin/bash"   9 seconds ago   Up 8 seconds   0.0.0.0:18081->8081/tcp, :::18081->8081/tcp, 0.0.0.0:18082->8082/tcp, :::18082->8082/tcp   nostalgic_swartz
+
+```
+浏览器打开宿主机的 ip:18081 端口即可使用
+
 ## 视频识别
 
 准备一个 rtsp 视频流地址，做测试输入（因不可抗力 MegFlow 无法提供现成地址）。模型包目录提供了测试视频，在 `models/cat_finder_testdata`，需要用户自行部署 live555 服务。最直接的办法：
@@ -127,6 +137,9 @@ $ redis-cli
 ```
 用 `brpop notification.cat_finder` 可消费报警消息。
 
+
+FAQ：如果服务部署在 docker 里，同样可以把 8082 端口映射到宿主机端口。
+
 ## 模型列表
 
 本服务有以下模型的痕迹