Update mem_recall.md

Author: dolnna

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@@ -17,7 +17,7 @@ desc: 在 MemOS 中，记忆不仅仅是信息的存档，还要能够在需
 
 *   **作用**：确保模型在生成回答时，不是“从零开始”，而是结合用户历史、偏好、上下文。
 
-*   **返回结果**：召回的内容以事实+偏好两种形式呈现
+*   **返回结果**：召回的记忆包含事实 / 偏好 / 工具 / 技能 四种类型。
 
     *   可溯源：每条记忆均附带来源、时间戳和置信度。
 
@@ -27,7 +27,14 @@ desc: 在 MemOS 中，记忆不仅仅是信息的存档，还要能够在需
 
     *   无感召回：用户无需重复说明自己之前的选择或偏好
 
-    *   结构化输出：区分事实 / 偏好，便于开发者控制是否注入
+    *   结构化输出：区分记忆类型，便于开发者控制是否注入
+
+*   **功能支持**：
+    *   [设置过滤器](/memos_cloud/features/basic/filters)：仅检索最近 30 天的对话；只要偏好类记忆，不要事实类等等
+
+    *   [调整召回策略](memos_cloud/mem_operations/search_memory)：提高相似度阈值，只返回置信度 ≥0.9 的记忆等等
+
+    *   召回基于[知识库](/memos_cloud/features/advanced/knowledge_base)、[多模态消息](/memos_cloud/features/basic/multimodal)的记忆内容
 
 
 ## 2. 进阶：如果你想做深度定制
@@ -36,8 +43,6 @@ desc: 在 MemOS 中，记忆不仅仅是信息的存档，还要能够在需
 
 | **层次** | **可定制点** | **示例** |
 | --- | --- | --- |
-| 记忆召回 | 调整召回策略 | 提高相似度阈值，只返回置信度 ≥0.9 的记忆 |
-|  | 设置过滤器 | 仅检索最近 30 天的对话；只要偏好类记忆，不要事实类 |
 | 输出治理与审计 | 安全兜底 | 在补全指令前自动加一句「回答请遵守合规规范」 |
 |  | 日志与回溯 | 每次调用记录下使用的记忆条目与 few-shot 选择 |
 |  | A/B 测试 | 同时运行两套拼接模板，比较用户满意度差异 |