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AWS Serverless.md

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AWS Serverless.md

File metadata and controls

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AWS Serverless

  • É um novo paradigma em que os desenvolvedores não precisam gerenciar servidores.
  • Serverless começou com Lambda Function mas hoje possui serviços para banco de dados, mensagens, armazenamento e outros.

Lambda

Benefícios de usar Lambda

  • Preço simplificado:
    • Cobrado por requisição e tempo de processamento.
    • Free tier inclui 1 milhão de requisições e 400 mil GB/s de tempo de processamento.
    • Integração com diversos serviços.
    • Integração com diversas linguagens de programação.
    • Monitoramento simplificado usando CloudWatch.
    • Até 3GB de RAM para executar suas funções.
    • Aumento da RAM também aumenta performance da CPU e rede.

Lambda - Configuração

  • Timeout: Default é 3 segundos e o máximo 15 minutos.
  • Environment Variables.
  • Memória alocada é de 128MB até 3GB.
  • Pode ser colocada dentro de um VPC + Security Groups.
  • Deve ser associada a um IAM Role.

Lambda - Concurrency e Throttling

  • Concurrency: Até 1.000 execuções podem acontecer ao mesmo tempo. Pode ser aumentado através de ticket de suporte AWS.
  • Possível ajustar "reserved concurrency".
  • Cada chamada além do Concurrency Limit dispara um Throttle.
  • Comportamento do Throttle:
    • Synchronous Invocation: Retorna ThrottleError 429.
    • Asynchronous Invocation: Tenta novamente e depois envia para DLQ.

Lambda - Retries e DLQ

  • Se a função invocada de forma assíncrona falhar, será feito uma nova tentativa.
  • Depois da segunda tentativa, será enviado para Dead Letter Queue.
  • DLQ pode ser SNS Topic ou SQS Queue.
  • O payload original é enviado para DLQ.
  • Essa é a forma eficiente de detectar erros com sua função em produção sem alterar o código.
  • Verifique se IAM execution Role está correta.

Lambda - Logging, Monitoring e Tracing

  • CloudWatch:
    • AWS Lambda logs são armazenadas no AWS CloudWatch Logs.
    • AWS Lambda Metrics são exibidos no AWS CloudWatch Metrics.
    • Verificar se a função Lambda tem IAM Role com Policy que permite escrever no CloudWatch.
  • X-Ray:
    • É possível usar Trace com X-Ray.
    • Habilitado na configuração Lambda (Executa X-Ray Daemon).
    • Utilize AWS SDK no seu código.
    • Certifique-se que a Lambda Function tem a correta IAM execution Role.

Lambda - Limites

  • Execução:
    • Memory Allocation: De 128MB à 3008MB com incrementos de 64MB.
    • Tempo máximo de execução: 15 minutos.
    • Capacidade do disco (pasta /temp) 512MB.
    • Execuções simultâneas: 1.000.
  • Deployment:
    • Tamanho do arquivo Lambda Function: 50MB no formato .zip.
    • Código + dependências não podem ultrapassar 250MB.
    • Pode utilizar a pasta /temp para carregar outros arquivos no startup.
    • Tamanho das Environment Variables: 4KB.

Lambda - Version

  • Quando se usa uma Lambda Function, é utilizado a versão $LATEST.
  • Quando estamos prontos para publicar um Lambda Function, criamos um Version.
  • Versions são imutáveis.
  • Versions: número da versão incrementada a cada nova versão.
  • Version recebe seu próprio ARN (Amazon Resource Name).
  • Version = Código + configuração (nada pode ser mudado).
  • Todas Versions da Lambda Function podem ser acessadas.

Lambda - Aliases

  • Aliases são pointers para versões da Lambda Function.
  • Nós podemos definir aliases e apontá-los cada qual para um Version diferente de uma Lambda Function.
  • Aliases são mutáveis.
  • Aliases permitem Blue/Green Deployment usando weight para Lambda Function.
  • Aliases habilitam configurações estáveis de triggers de eventos e destinos.

Lambda - Melhores práticas

  • Faça o trabalho pesado fora da função handler. Exemplos:
    • Conectar ao banco de dados.
    • Inicializar AWS SDK.
    • Pull Dependencies.
  • Utilize Environment Variables para:
    • Database Connection Strings, buckets S3.
    • Senhas ou outros dados sensíveis devem ser criptografados usando KMS.
  • Minimize o tamanho do Deployment Package conforme a necessidade da aplicação.
    • Crie microservice. Cada Lambda Function executa somente uma função.
    • Não esqueça os limites AWS Lambda.
  • Nunca faça uma Lambda function chamar ela mesma.
  • Não coloque uma Lambda Function dentro de um VPC, só se for extremamente necessário.