Link the live Streamlit demo from the README

- Update the Streamlit badge to point at the deployed app
- Add a prominent "Demo en vivo" callout near the top
- Repeat the link inside the Dashboard section

Author: claude

README.md

@@ -5,13 +5,15 @@
 [![Code style: ruff](https://img.shields.io/badge/code%20style-ruff-000000.svg)](https://github.com/astral-sh/ruff)
 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
 [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NJerez-dev/Logistics-data-portfolio/blob/main/inventory_analysis.ipynb)
-[![Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://streamlit.io/cloud)
+[![Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://logistics-data-portfolio-k9zdgvvcqnzzguigqdppa5.streamlit.app/)
 
 Proyecto de portfolio que analiza datos simulados de ventas e inventario de un
 e-commerce para identificar riesgos de quiebre de stock y calcular KPIs de
 gestión de inventario (Punto de Reorden y Stock de Seguridad) por producto,
 bodega y categoría.
 
+> 🔗 **Demo en vivo:** <https://logistics-data-portfolio-k9zdgvvcqnzzguigqdppa5.streamlit.app/>
+
 ## Tabla de contenidos
 
 - [Objetivo](#objetivo)
@@ -42,6 +44,8 @@ Mostrar un flujo end-to-end de análisis de datos logísticos:
 
 ## Dashboard interactivo
 
+🌐 **Pruébalo aquí:** <https://logistics-data-portfolio-k9zdgvvcqnzzguigqdppa5.streamlit.app/>
+
 El proyecto incluye un dashboard en **Streamlit** que permite explorar los KPIs
 en vivo: filtrar por bodega y categoría, ajustar el nivel de servicio (90 % a
 99 %) y el buffer del semáforo, y descargar la tabla resultante de ROP/SS en CSV.