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Author: NLPJCL

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@@ -6,7 +6,7 @@ SearchAgent-Zero 是一个基于 verl 的 Search Agent 强化学习训练框架
 
 ## News
 
-- **[2026/05/24] SearchAgent-Zero 发布 Search-R1 与 ASearch recipes。** Search-R1 recipe 在 Qwen2.5-3B-Instruct 上将完整 Search-R1 评测平均分从 `0.325` 提升到 `0.407`；ASearch recipe 支持长程多轮搜索训练，SearchAgent-Zero (Qwen3-8B, 300 steps) 在 BrowseComp-Plus 达到 `37.95%` Accuracy 和 `50.87%` Recall，在 14B 以下模型中达到 SOTA。实现细节见 `examples/search_agent_rl/`、`verl/experimental/agent_loop/` 和 `verl/tools/search_tool.py`。
+- **[2026/05/24] 我们发布了 [SearchAgent-Zero: 基于 verl 的可扩展多轮 Search Agent RL 训练框架](https://zhuanlan.zhihu.com/p/2042036895199278392) 。** Search-R1 recipe 在 Qwen2.5-3B-Instruct 上将完整 Search-R1 评测平均分从 `0.325` 提升到 `0.407`；ASearch recipe 支持长程多轮搜索训练，SearchAgent-Zero (Qwen3-8B, 300 steps) 在 BrowseComp-Plus 达到 `37.95%` Accuracy 和 `50.87%` Recall，在 14B 以下模型中达到 SOTA。实现细节见 `examples/search_agent_rl/`、`verl/experimental/agent_loop/` 和 `verl/tools/search_tool.py`。
 
 ## 主要功能
 - **稳定可扩展的 RL infra**：基于最新的 verl RL infra 与 GRPO 训练流程，SearchAgent-Zero 已验证可稳定训练 Search-R1 等 search agent 任务，并支持扩展到更多轮数的多轮搜索训练，避免原框架在长程 rollout 中容易崩溃的问题。