feat: implement xiakan content factory with openclaw installer and ap…

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…i verification

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🤖 AI Code Review

代码审查报告 - PR #47

🐛 Bug 风险

高风险

• 导入路径问题: src/cli.py 使用相对导入 from src.utils.llm_client import XiakanLLMClient，但作为入口点执行时会导致 ModuleNotFoundError
• JSON 解析异常处理: pipeline.py:49 的降级处理过于简单，可能掩盖真正的错误原因
• 文件路径硬编码: pipeline.py:11 的 skills_dir 路径可能在不同执行环境下失效

中风险

• 缺少空值检查: fetcher.py 的 fetch_by_title() 没有验证 title 参数
• 异常传播: llm_client.py:26 重新抛出异常但可能导致程序崩溃

🔒 安全问题

中风险

• 敏感信息泄露: llm_client.py:42 在验证失败时可能打印包含 API 密钥的错误信息
• 路径遍历风险: cli.py:35 的 os.makedirs() 使用用户输入的路径，缺少路径验证

⚡ 性能问题

低风险

• 重复文件读取: pipeline.py 中每次调用 _get_prompt() 都重新读取文件，建议添加缓存机制
• 同步阻塞: LLM API 调用全部为同步方式，对于多步骤处理可能较慢

📝 代码质量

需要改进

• 二进制文件提交: src/__pycache__/cli.cpython-314.pyc 不应提交到版本控制
• 魔法数字: pipeline.py:17 等多处包含硬编码的提示词路径
• 错误消息不一致: 中英文混合的错误提示，建议统一语言

代码亮点 ✨

• 清晰的职责分离: XiakanPipelineEngine、XiakanLLMClient、MovieDetailFetcher 各司其职
• 良好的配置外部化: 通过环境变量管理 API 配置
• 优雅的降级处理: JSON 解析失败时有兜底方案
• 用户体验友好: CLI 输出有丰富的 emoji 和颜色提示

🔧 修复建议

1. 修改导入路径: 使用绝对导入或调整项目结构
2. 添加 .gitignore: 排除 __pycache__ 目录
3. 增强输入验证: 对用户输入的文件路径和电影标题进行验证
4. 改进错误处理: 避免在错误信息中泄露敏感信息

总体评价: 代码架构合理，功能实现完整，但需要解决导入路径和安全性问题后方可合并。

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✅ 飞书审批通过，审批单: F317F001-22F5-4D2E-9FA2-9B32F796D2CB

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