Create the outputs needed for the validation pipeline

[PimMeulensteen]

Dit is een eerste opzetje, en ik denk dat het op deze manier het makkelijkst is.

Er is een methode copy_csv, die een gegeven csv kopieert naar de output folder die bij dat model hoort.

      - method: lrmodule.copy_csv.copy_csv
        file: ${data_root}/breech_face_impression.csv
      - method: lrmodule.copy_csv.copy_csv
        file: ${data_root}/breech_face_impression.csv
        columns:
          - hypothesis
          - cmc
          - n 
        new_file_name: reference_scores.csv
      - save_model

Dit geeft

> ls
breech_face_impression.csv  
data.yaml                   
ECE.png                     
LLR_Interval.png            
lrsystem.yaml               
metrics.csv                 
PAV.png                     
reference_scores.csv

Voordelen

• Makkelijk te implementeren
• Het specificeren van een naam van het output bestand zorgt dat we altijd dezelfde naam kunnen gebruiken (bijv. reference_scores.csv).

Nadelen

• Werkt niet met subset aggregation.
• Kans op foutjes omdat de naam van het csv-bestand meerder keren moet worden ingevoerd.