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SkCC - 开发进度追踪

本文档记录 SkCC 项目的开发进度、核心决策 (ADR) 和技术债务

📋 项目概览

  • 项目名称: SkCC (Skill Compiler)
  • 技术栈: Rust (Edition 2024), pulldown-cmark, serde, clap, miette, askama, tokio
  • 目标: 构建工业级 Agent 过程性知识 (SOP) 编译器
  • 开始时间: 2026-04-03
  • 当前状态: 核心功能已完成，进入收尾与优化阶段
  • 完成率: ~97%

🔄 阶段组进度

阶段组 A: 基建初始化与日志系统 (Infrastructure) ✅

阶段 状态 完成时间 备注
1. DOCS_INGESTION ✅ 完成 2026-04-03 已深度阅读 docs/ 和 reference/ 下所有文件
2. WORKSPACE_INIT ✅ 完成 2026-04-03 Cargo.toml 工作空间配置完成
3. ENV_AND_CONFIG ✅ 完成 2026-04-04 环境配置与 CLI config 模块完成
4. LOGGING_SYS_SETUP ✅ 完成 2026-04-04 基于 tracing 的日志系统完成
5. ERROR_SYS_SETUP ✅ 完成 2026-04-04 miette + thiserror 诊断系统完成

阶段组 B: 真实数据集拉取与测试固件准备 (Data Ingestion) ✅

阶段 状态 完成时间 备注
6. FETCH_AUTHORITATIVE_SKILLS ✅ 完成 2026-04-06 real_corpus 包含 30 个真实技能
7. FIXTURE_CLEANUP ✅ 完成 2026-04-06 测试固件清理与规范化完成

阶段组 C: 中间表示层设计 (IR Layer) ✅

阶段 状态 完成时间 备注
8. IR_STRUCT_DEF ✅ 完成 2026-04-07 SkillIR 含 Arc, SecurityLevel, Approach, SkillMode, SectionInfo 等
9. LIFETIME_OPTIMIZATION ✅ 完成 2026-04-07 Arc 零拷贝优化，IR 共享引用语义
10. IR_VALIDATION ✅ 完成 2026-04-08 IR 校验逻辑完成

阶段组 D: 前端解析管线 (Frontend Parser) ✅

阶段 状态 完成时间 备注
11. FRONTMATTER_EXTRACT ✅ 完成 2026-04-09 frontmatter 解析含 name 自动规范化 (kebab-case)
12. MARKDOWN_EVENT_STREAM ✅ 完成 2026-04-16 SectionKind 分类 + 6 种多策略 procedure 提取
13. AST_LIFTING ✅ 完成 2026-04-10 AST builder 完成

阶段组 E: 中端语义分析与智能校验 (Mid-end Analyzer) ✅

阶段 状态 完成时间 备注
14. SCHEMA_AUDIT ✅ 完成 2026-04-11 SchemaValidator 28-rule 校验引擎
15. STATIC_SECURITY_CHECK ✅ 完成 2026-04-12 MCPDependencyChecker, PermissionAuditor, SecurityLevelValidator
16. ANTI_SKILL_INJECT ✅ 完成 2026-04-13 AntiSkillInjector + NestedDataDetector
17. LLM_SEMANTIC_CHECK ⏳ 待开始 - 可选 Feature，见 TD-002

阶段组 F: 后端多态发射器 (Backend Emitters) ✅

阶段 状态 完成时间 备注
18. EMITTER_TRAIT ✅ 完成 2026-04-10 Emitter trait + EmitterRegistry 完成
19. TEMPLATE_INIT ✅ 完成 2026-04-10 askama 模板基础设施完成
20. CLAUDE_TARGET ✅ 完成 2026-04-14 claude_xml.j2 Askama 模板发射
21. CODEX_TARGET ✅ 完成 2026-04-14 codex_md.j2 Askama 模板发射
22. GEMINI_TARGET ✅ 完成 2026-04-14 gemini_md.j2 Askama 模板发射
22b. KIMI_TARGET ✅ 完成 2026-04-14 kimi_md.j2 Askama 模板发射
22c. APPROACHES_SUPPORT ✅ 完成 2026-04-16 Approach + key_operations 模板渲染支持
22d. FULL_FIELD_COVERAGE ✅ 完成 2026-04-16 Codex/Gemini/Kimi 模板字段覆盖率达到 Claude XML 水平

阶段组 G: CLI 集成、异步化与终极质控 (CLI & Integration) 🔄

阶段 状态 完成时间 备注
23. CLI_ROUTING_AND_FLAGS ✅ 完成 2026-04-14 nsc CLI: build/check/validate/clean/init/list
24. PIPELINE_GLUE ✅ 完成 2026-04-14 编译管线全链路贯通
25. UNIT_TESTING ✅ 完成 2026-04-16 206+ 单元测试通过
26. E2E_CORPUS_TESTING ✅ 完成 2026-04-16 real corpus 编译 32/34 (2 被 security 阻断)
27. LLM_EVALUATOR ✅ 完成 2026-04-16 格式敏感性实验完成
28. MEMORY_LEAK_CHECK ⏳ 待开始 - 低优先级
29. GIT_COMMIT_HISTORY ✅ 完成 2026-04-03~16 全过程持续 commit
30. FINAL_AUDIT 🔄 进行中 - RE audit 已完成，最终审计进行中

🏆 关键成就 (Key Achievements)

  1. 206+ 单元测试通过 — 覆盖 Frontend/IR/Analyzer/Backend/CLI 全模块
  2. Real corpus 编译成功 — 30 个技能编译通过 (2 个被 security validation 阻断，属预期行为)
  3. 多策略 procedure 提取 — 6 种提取策略:
    • heading (标题分段)
    • list (列表步骤)
    • phase (阶段划分)
    • mode-selector (模式选择器)
    • reference (引用指令)
    • body-segmentation (正文分段)
  4. SectionKind 分类系统 — 对真实技能文档中的异构 section 进行精确分类
  5. SkillMode 枚举 — 区分四种执行策略模式:
    • Sequential (顺序执行)
    • Alternative (分支选择)
    • Toolkit (工具集)
    • Guideline (指导方针)
  6. Approach 结构体 — 为 mode-selector 类技能提供多路径描述与 key_operations 支持
  7. Name 自动规范化 — frontmatter 中 name 字段自动转为 kebab-case
  8. 格式敏感性实验验证 — 编译格式 +0.039 整体提升 (0.851 vs 0.812)
  9. Bug fix: matches! 宏 — permission auditor 中的 matches! 宏误用已修复
  10. 全平台字段覆盖统一 — Codex/Gemini/Kimi 模板补齐 pre_conditions, post_conditions, permissions, examples, fallbacks, extra_sections 等，与 Claude XML 达到同等覆盖率

📝 核心决策记录 (ADR)

ADR-001: 项目架构选型

  • 日期: 2026-04-03
  • 决策: 采用四阶段编译管线架构 (Frontend → IR → Analyzer → Backend)
  • 理由:
    1. 经典编译器架构，职责分离清晰
    2. 便于独立测试和调试各阶段
    3. 支持多目标平台并行发射
  • 影响: 所有模块需严格遵循阶段边界，禁止跨阶段直接调用

ADR-002: 零拷贝优化策略

  • 日期: 2026-04-03
  • 决策: 在解析阶段使用 Cow<'a, str> 和 &'a str 替代 String
  • 理由:
    1. Markdown 文件可能很大（上万字），减少内存拷贝开销
    2. pulldown-cmark 的 Event 流本身就是借用语义
    3. 后端发射阶段再转换为 owned String
  • 影响: IR 结构需使用 Arc<str> 支持共享引用

ADR-003: 错误处理架构

  • 日期: 2026-04-03
  • 决策: 使用 miette + thiserror 构建诊断系统
  • 理由:
    1. miette 提供精美的终端错误报告（带行号、代码片段）
    2. thiserror 简化错误类型定义
    3. 符合 Rust 生态最佳实践
  • 影响: 所有错误必须实现 miette::Diagnostic trait

ADR-004: 模板引擎选型

  • 日期: 2026-04-03
  • 决策: 使用 askama 作为模板引擎
  • 理由:
    1. 编译期静态检查，模板错误在编译时发现
    2. 类型安全，杜绝运行时模板变量丢失
    3. 高性能，零运行时开销
  • 影响: 模板文件需放在 nexa-skill-templates/ 下

ADR-005: 多策略 procedure 提取

  • 日期: 2026-04-16
  • 决策: 采用 6 种提取策略 (heading, list, phase, mode-selector, reference, body-segmentation) 对 Markdown 正文进行 procedure 提取
  • 理由:
    1. 真实技能文档格式高度异构，单一提取策略覆盖率不足
    2. 不同策略针对不同文档结构模式，组合使用覆盖率可达 >90%
    3. 策略选择基于 SectionKind 分类自动路由
  • 影响: ProcedureIR 变为策略聚合结果，需 StrategyResolver 协调多策略输出

ADR-006: SectionKind 分类系统

  • 日期: 2026-04-16
  • 决策: 引入 SectionKind 对 Markdown section 语义进行分类 (Procedure, Description, Examples, Constraints, Prerequisites, etc.)
  • 理由:
    1. 真实技能文档的 section 标题命名不规范，无法直接映射到 IR
    2. 分类后可为 procedure 提取策略提供路由依据
    3. 对 LLM 而言，结构化的 section 语义比原始标题更有价值
  • 影响: Frontend markdown 模块需 SectionClassifier，IR 增加 SectionInfo 字段

ADR-007: SkillMode 枚举设计

  • 日期: 2026-04-16
  • 决策: 引入 SkillMode 枚举 (Sequential/Alternative/Toolkit/Guideline) 区分技能执行策略
  • 理由:
    1. 部分技能为"多路径选择"而非"线性执行"，需要 Alternative 模式
    2. Toolkit 类技能为工具集合而非过程，需要独立模式
    3. Guideline 类技能为最佳实践建议，不包含具体步骤
  • 影响: SkillIR 增加 SkillMode + Approach 字段，Backend 模板需适配多模式渲染

ADR-008: Warning 诊断保留策略

  • 日期: 2026-04-16
  • 决策: ValidatedSkillIR 携带 Vec<Diagnostic> 保留非阻断 warnings，而非在 Ok 路径静默丢弃
  • 理由:
    1. Analyzer 产生的 warnings 对编译正确性有参考价值（如缺少 procedures、empty conditions）
    2. check_file() Ok 路径返回空 vec 是语义错误——用户依赖 check 结果判断技能质量
    3. build 命令通过 tracing::warn! log 输出 warnings，保持编译继续但不静默
  • 影响: ValidatedSkillIR(SkillIR) → ValidatedSkillIR(SkillIR, Vec<Diagnostic>)，所有调用点需传入 warnings vec

⚠️ 技术债务 (Tech Debt)

ID 描述 优先级 状态 计划解决时间
TD-001 WASM 绑定暂不实现 低 暂缓 Phase 2 或更晚
TD-002 LLM 语义检查作为可选 Feature 中 待定 未来版本 (可选功能)
TD-003 多语言支持暂不考虑 低 暂缓 未来版本
TD-004 Codex/Gemini/Kimi 模板丰富度不足 低 ✅ 已解决 C2c 已补齐全部缺失字段，4 平台覆盖率统一

📊 统计信息

  • 总阶段数: 30+ (含新增子阶段)
  • 已完成: ~28
  • 进行中: 0
  • 待开始: 2 (LLM_SEMANTIC_CHECK, MEMORY_LEAK_CHECK)
  • 完成率: ~97%
  • 单元测试: 206+ passing
  • Real corpus: 32/34 编译成功

🕐 更新日志

2026-04-03

  • 完成 DOCS_INGESTION 阶段：深度阅读所有文档
  • 完成 WORKSPACE_INIT 阶段：创建 Cargo.toml 工作空间配置
  • 创建 PROGRESS.md 文件
  • 记录 ADR-001 ~ ADR-004 核心决策

2026-04-04

  • 完成 ENV_AND_CONFIG 阶段：CLI config 模块
  • 完成 LOGGING_SYS_SETUP 阶段：基于 tracing 的日志系统
  • 完成 ERROR_SYS_SETUP 阶段：miette + thiserror 诊断系统

2026-04-06

  • 完成 FETCH_AUTHORITATIVE_SKILLS 阶段：拉取 30 个真实技能
  • 完成 FIXTURE_CLEANUP 阶段：测试固件清理与规范化

2026-04-07

  • 完成 IR_STRUCT_DEF 阶段：SkillIR 含 Arc, SecurityLevel, SectionInfo 等
  • 完成 LIFETIME_OPTIMIZATION 阶段：Arc 零拷贝优化

2026-04-08

  • 完成 IR_VALIDATION 阶段：IR 校验逻辑

2026-04-09

  • 完成 FRONTMATTER_EXTRACT 阶段：含 name 自动规范化 (kebab-case)

2026-04-10

  • 完成 AST_LIFTING 阶段：AST builder
  • 完成 EMITTER_TRAIT 阶段：Emitter trait + EmitterRegistry
  • 完成 TEMPLATE_INIT 阶段：askama 模板基础设施

2026-04-11

  • 完成 SCHEMA_AUDIT 阶段：SchemaValidator 28-rule 校验引擎

2026-04-12

  • 完成 STATIC_SECURITY_CHECK 阶段：MCPDependencyChecker, PermissionAuditor, SecurityLevelValidator

2026-04-13

  • 完成 ANTI_SKILL_INJECT 阶段：AntiSkillInjector + NestedDataDetector

2026-04-14

  • 完成 CLAUDE_TARGET, CODEX_TARGET, GEMINI_TARGET, KIMI_TARGET 四个后端发射器
  • 完成 CLI_ROUTING_AND_FLAGS：nsc CLI build/check/validate/clean/init/list
  • 完成 PIPELINE_GLUE：编译管线全链路贯通

2026-04-15

  • 多策略 procedure 提取实现：6 种策略 (heading, list, phase, mode-selector, reference, body-segmentation)
  • SectionKind 分类系统设计与实现
  • SkillMode 枚举设计与实现 (Sequential/Alternative/Toolkit/Guideline)
  • Approach 结构体设计与实现 (mode-selector 类技能多路径描述)
  • 单元测试大规模补充与修复
  • Bug fix: permission auditor 中 matches! 宏误用修复

2026-04-16

  • MARKDOWN_EVENT_STREAM 阶段完成：SectionKind + 多策略 procedure 提取
  • APPROACHES_SUPPORT 完成：Backend 模板渲染 Approach + key_operations
  • 单元测试达到 206+ passing
  • Real corpus 编译测试：32/34 成功 (2 被 security validation 阻断)
  • 格式敏感性实验完成：编译格式 +0.039 整体提升 (0.851 vs 0.812)
  • 记录 ADR-005 (多策略 procedure 提取)、ADR-006 (SectionKind 分类)、ADR-007 (SkillMode 枚举)
  • 新增 TD-004 (Codex/Gemini/Kimi 模板丰富度)
  • RE audit 完成
  • C2c 完成：Codex/Gemini/Kimi 模板全字段补齐 (pre_conditions, post_conditions, permissions, examples, fallbacks, extra_sections)，4 平台覆盖率统一
  • TD-004 已解决：模板丰富度不足问题消除
  • Audit-3 Critical 修复完成：
    • N1+N2: BACKEND_ADAPTERS.md Codex 双负载→纯Markdown，删除 ghost methods (supports_dual_payload/emit_schema_payload)
    • N3: ValidatedSkillIR 携带 Vec 保留 warnings；check_file() Ok 路径返回 warnings；CompileOutput 添加 warnings 字段
    • E1b: CORRECTED_EXPERIMENT_REPORT.md 标注 SUPERSEDED by v3.0
    • Docs misleading claim: 两份文档实现状态声明从 "已全部实现" → "大部分已实现，部分简化重构"
    • emitter.rs 注释修正 (dual-payload → actual)
    • 13 处 ValidatedSkillIR::new(ir) → ::new(ir, vec![]) 调用点更新
  • 新增 ADR-008: Warning 诊断保留策略

2026-04-18

  • SkillsBench Round-5 完整数据备份与分析报告完成
  • 数据真实性审计完成: 97个成功trial数据链完整，汇总与任务级数据完全匹配
  • Harbor框架bug修复:
    • claude_code.py:163 的 "else; " bash语法错误 → 修复为 "else "
    • Docker镜像源 DNS超时(daocloud.io) → 切换为 tencentyun.com + dockerhub.icu
    • Claude Code native binary host cache mount方案实现
  • Pilot测试(v2): 发现系统性网络问题(容器内pip/apt超时)，无法继续跑新数据
  • 最终分析报告完成:
    • C vs V: p=0.0096**, SkCC编译显著优于vanilla
    • C vs O: p=0.0103*, SkCC编译显著优于original
    • O vs V: p=0.9756 ns, original与vanilla差异不显著
    • Compiled pass rate 33.3% > Original 21.1% > Vanilla 15.6%
    • Token效率: Compiled每任务0.65M tokens获得0.378 reward