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theme solarized
author Alexandre Devos
company Octocorn
contributors
Alexandre Devos

Base de données

Présentation

SQL

MySQL

Définition

Une base de données est un ensemble d’information structuré et accessible au moyen d’un logiciel. Source : Le Dictionnaire Le Robert

Objectifs

  • Stocker des informations sous forme de tableau
  • Lier des informations entre elles
  • Manipuler et accéder aux informations
  • Pour ce faire, on utilise un SGBD

Comparable à Excel (sous stéroïdes)

SGBD

Définition

  • Système de Gestion de Base de Données
  • Désigne le programme qui permet la manipulation d'une BDD
  • Exemples :
    • MySQL
    • MariaDB
    • PostgreSQL
    • Oracle Database
    • etc.

BDD

Contenu

  • Tables : Ensemble de données (tableaux Excel)
  • Clefs Primaires : Identifiants uniques (ID)
  • Contraintes : Règles de validation des données
  • Relations : Liens entre les tables

Comparable à un tableau croisé dynamique dans Excel

SGBD

Différents moteurs

  • moteur désigne l'algorithme permettant de stocker/manipuler les données
  • MySQL laisse le choix du moteur : InnoDB ou MyISAM

Il en existe beaucoup d'autres !

BDD

Exemple de contenu

ID Nom Prénom Date de Naissance Métier
1 Mercury Freddie 05/09/1946 Chanteur
2 Kilmister Lemmy 24/12/1945 Bassiste
4 Bowie David 08/01/1947 Chanteur
5 Hudson Saul 23/07/1946 Bassiste

Ici, on peut voir que certaines informations se répètent (Métier).

BDD

Exemple de contenu

Avec SQL, on pourra lier les informations entre elles :

ID Intitulé
1 Chanteur
2 Bassiste

BDD

Exemple de contenu

ID Nom Prénom Date de Naissance Métier
1 Mercury Freddie 05/09/1946 1
2 Kilmister Lemmy 24/12/1945 2
4 Bowie David 08/01/1947 1
5 Hudson Saul 23/07/1946 2

Ici, on fera référence à la table Intitulé pour savoir quel est le métier de chaque personne.

BDD

Langage

  • Le langage utilisé pour manipuler les BDD est le SQL (Structured Query Language)
  • Il existe plusieurs dialectes de SQL, mais ils sont tous très similaires
  • On peut utiliser le SQL dans un SGBD, mais aussi dans un langage de programmation

BDD

Autrement dit ...

  • Une BDD est un ensemble de tables comparables à des tableaux Excel
  • Le langage SQL permet de manipuler ces tableaux
  • On s'en servira pour ajouter, modifier, lire et supprimer et filtrer des données... Et parfois tout ça en même temps !

BDD

Algebre relationnelle

  • On parle souvent des BDD de type SQL comme étant relationnelles
  • On ne désigne pas la présence de relations ici, mais l'algèbre relationnelle

Quelques infos ici

SQL

Avantages

  • Langage relativement simple
  • Très répandu
  • Permet de manipuler les BDD de manière simple et efficace

SQL

Les types

SQL

MySQL

SQL

Nombres entiers

Type Description
TINYINT -128 à 127
SMALLINT -32768 à 32767
MEDIUMINT -8388608 à 8388607
INT -2147483648 à 2147483647
BIGINT -9223372036854775808 à + 9223372036854775807

SQL

Nombres entiers

  • On peut préciser l'argument UNSIGNED, qui indique que notre nombre sera toujours positif.
  • Le minimum passe à zero et le maximum 'double' en conséquence. (ex : TINYINT UNSIGNED = 0 à 255)

SQL

Nombres flottants (avec des virgules)

Type Description
FLOAT 23 chiffres
DOUBLE 24 à 53 chiffres
DECIMAL = "double" type STRING

DECIMAL peut contenir jusqu'à 5 chiffres significatifs : 2 avant la virgule et 3 après

SQL

Chaines de caractères

Type Description
CHAR(x) (x) = taille
VARCHAR(x) taille = (x) + 1
TINYTEXT 2^8 caractères
TEXT 2^16 caractères
MEDIUMTEXT 2^24 caractères
LONGTEXT 2^32 caractères

SQL

Question

Quel serait le type du livre "Les Misérables" de Victor Hugo ?

SQL

Réponse

  • LONGTEXT

"Les Misérables" fait env. 500K mots (env. 3 millions de caractères)

SQL

Les tailles

  • S'il y a autant de types, c'est pour permettre d'optimiser la taille de la BDD
  • Plus la taille est petite, plus la BDD sera rapide
  • Mais attention à ne pas être trop restrictif !

SQL

Exemple avec CHAR(10)

Input : CHAR(10) Octets
"" "__________" 10
"Lic" "Lic_______" 10
"Licorne" "Licorne___" 10
"Vive les licornes" "Vive les l" 10

La taille de la base est stable, mais plus volumineuse

SQL

Exemple avec VARCHAR(10)

Input : VARCHAR(10) Octets
"" "" 1
"Lic" "Lic" 4
"Licorne" "Licorne" 8
"Vive les licornes" "Vive les l" 11

La taille de la base est moins volumineuse, mais plus variable

SQL

Les dates

Type Spécification
DATE YYYY-MM-DD
DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIME HH:MM:SS
YEAR YYYY
TIMESTAMP YYYYMMDDHHMMSS

SQL

Les dates

Il est aussi possible de stocker les dates sous forme de UNIX_TIMESTAMP :

Il représente le nombre de secondes écoulées depuis le 01/01/1970 à 00:00:00

Le timestamp du 20/07/1992 : 711302400

MySQL

Installation

SQL

MySQL

MySQL

Installation

  • Il existe plusieurs manières d'installer MySQL
  • L'installer directement sur son ordinateur
  • On peut aussi utiliser Docker

MySQL

Installation via Docker

Avantages :

  • Installation facile et rapide
  • Pas besoin de le désinstaller une fois fini
  • Ne laisse pas de traces sur l'ordinateur
  • Consomme peu de ressources et moins d'espace disque !

MySQL

Prérequis

MySQL

Installation via Docker

version: '3.9'

services:
  db:
    image: mysql:5.7
    restart: unless-stopped
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: db
      MYSQL_USER: user
      MYSQL_PASSWORD: password
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql
volumes:
  mysql-data:

docker-compose up

MySQL

Connexion via MySQL Workbench

  • On peut se connecter à la BDD via MySQL Workbench
  • Cliquer sur + pour ajouter une nouvelle connexion
  • Remplir les champs comme ceci :
    • Hostname : 127.0.0.1
    • User : user
    • Password : password

Si après avoir cliqué sur "Test Connection" tout est OK, validez !

MySQL

Connexion via IntelliJ

  • On peut aussi se connecter à la BDD via IntelliJ ou VS Code
  • Installez le module SQL
  • Créez une nouvelle connexion
  • Remplissez les mêmes champs que précédemment

Nous allons d'abord utiliser MySQL Workbench pour manipuler la BDD

La suite !

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