[API Compatibility] det/pinverse/addcdiv/addcdiv_/imag/real/scatter_reduce_/sign_/LogSoftmax/Flatten/kl_div/nll_loss/pack_padded_sequence/pad_packed_sequence/weight_norm/inv/pinv/bernoulli_/fmod/fmod_ Edit By AI Agent

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

Author: zhwesky2010

.github/CODEOWNERS

@@ -1,2 +1,2 @@
 # Paddle API Docs
-docs/api/paddle @jzhang533 @sunzhongkai588 @mattheliu @Echo-Nie
+docs/api/paddle @jzhang533 @sunzhongkai588 @mattheliu @Echo-Nie @zhwesky2010

docs/api/paddle/bernoulli__cn.rst

@@ -10,3 +10,7 @@ Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_bernoulli` API，对输入 x 采用 Inplac
 更多关于 inplace 操作的介绍请参考 `3.1.3 原位（Inplace）操作和非原位操作的区别`_ 了解详情。
 
 .. _3.1.3 原位（Inplace）操作和非原位操作的区别: https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/beginner/tensor_cn.html#id3
+
+.. note::
+
+    参数名 ``input`` 可替代 ``x``，如 ``bernoulli_(input=tensor_x)`` 等价于 ``bernoulli_(x=tensor_x)``。

docs/api/paddle/imag_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ imag
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，其数据类型可以为 complex64 或 complex128。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，其数据类型可以为 complex64 或 complex128。别名 ``input``。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/linalg/det_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ det
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor)：输入一个或批量矩阵。``x`` 的形状应为 ``[*, M, M]``，其中 ``*`` 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32、float64。
+    - **x** (Tensor)：输入一个或批量矩阵。``x`` 的形状应为 ``[*, M, M]``，其中 ``*`` 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32、float64。别名 ``input``。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/linalg/inv_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ inv
 
 参数
 :::::::::
-  - **x** (Tensor) – 输入 Tensor，最后两维的大小必须相等。如果输入 Tensor 的维数大于 2，则被视为 2-D 矩阵的批次（batch）。支持的数据类型：float32，float64。
+  - **x** (Tensor) – 输入 Tensor，最后两维的大小必须相等。如果输入 Tensor 的维数大于 2，则被视为 2-D 矩阵的批次（batch）。支持的数据类型：float32，float64。别名 ``input``。
   - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/linalg/pinv_cn.rst

@@ -12,7 +12,7 @@ pinv
 
 参数
 :::::::::
-    - **x** (Tensor)：输入变量，类型为 Tensor，数据类型为 float32、float64、complex64、complex12，形状为（M, N）或（B, M, N）。
+    - **x** (Tensor)：输入变量，类型为 Tensor，数据类型为 float32、float64、complex64、complex12，形状为（M, N）或（B, M, N）。别名 ``input``。
     - **rcond** (float64，可选)：奇异值（特征值）被截断的阈值，奇异值（特征值）小于 rcond * 最大奇异值时会被置为 0，默认值为 1e-15。
     - **hermitian** (bool，可选)：是否为 ``hermitian`` 矩阵或者实对称矩阵，默认值为 False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/nn/Flatten_cn.rst

@@ -13,8 +13,8 @@ Flatten
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **start_axis** (int，可选) - 展开的起始维度，默认值为 1。
-    - **stop_axis** (int，可选) - 展开的结束维度，默认值为-1。
+    - **start_axis** (int，可选) - 展开的起始维度，默认值为 1。别名 ``start_dim``。
+    - **stop_axis** (int，可选) - 展开的结束维度，默认值为-1。别名 ``end_dim``。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/nn/LogSoftmax_cn.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ LogSoftmax 激活层，计算公式如下：
 
 参数
 :::::::::
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴。``axis`` 的有效范围是[-D, D)，D 是输入 Tensor 的维度，``axis`` 为负值时与 :math:`axis + D` 等价。默认值为-1。
+    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴。``axis`` 的有效范围是[-D, D)，D 是输入 Tensor 的维度，``axis`` 为负值时与 :math:`axis + D` 等价。默认值为-1。别名 ``dim``。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 形状

docs/api/paddle/nn/functional/kl_div_cn.rst

@@ -33,8 +33,8 @@ kL 发散损失计算如下：
 参数
 :::::::::
     - **input** (Tensor) - KL 散度损失算子的输入 Tensor。维度为[N, \*]的多维 Tensor，其中 N 是批大小，\*表示任何数量的附加维度，数据类型为 float32 或 float64。
-    - **label** (Tensor) - KL 散度损失算子的 Tensor。与输入 ``input`` 的维度和数据类型一致的多维 Tensor。
-    - **reduction** (str，可选) - 要应用于输出的 reduction 类型，可用类型为‘none’ | ‘batchmean’ | ‘mean’ | ‘sum’，‘none’表示无 reduction，‘batchmean’ 表示输出的总和除以批大小，‘mean’ 表示所有输出的平均值，‘sum’表示输出的总和。
+    - **label** (Tensor) - KL 散度损失算子的 Tensor。与输入 ``input`` 的维度和数据类型一致的多维 Tensor。别名 ``target``。
+    - **reduction** (str，可选) - 要应用于输出的 reduction 类型，可用类型为’none’ | ‘batchmean’ | ‘mean’ | ‘sum’，’none’表示无 reduction，’batchmean’ 表示输出的总和除以批大小，’mean’ 表示所有输出的平均值，’sum’表示输出的总和。
     - **log_target** (bool，可选) - 表示输入的 ``label`` 变量是否属于 log 空间。默认值为 False，表示不属于。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/nn/functional/nll_loss_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ nll_loss
 参数
 :::::::::
     - **input** (Tensor) - 输入 ``Tensor``，其形状为 :math:`[N, C]`，其中 ``C`` 为类别数。但是对于多维度的情形下，它的形状为 :math:`[N, C, d_1, d_2, ..., d_K]`。数据类型为 float32 或 float64。
-    - **label** (Tensor) - 输入 x 对应的标签值。其形状为 :math:`[N,]` 或者 :math:`[N, d_1, d_2, ..., d_K]`，数据类型为 int64。
+    - **label** (Tensor) - 输入 x 对应的标签值。其形状为 :math:`[N,]` 或者 :math:`[N, d_1, d_2, ..., d_K]`，数据类型为 int64。别名 ``target``。
     - **weight** (Tensor，可选) - 手动指定每个类别的权重。其默认为 ``None``。如果提供该参数的话，长度必须为 ``num_classes``。数据类型为 float32 或 float64。
     - **ignore_index** (int，可选) - 指定一个忽略的标签值，此标签值不参与计算。默认值为-100。数据类型为 int64。
     - **reduction** (str，可选) - 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有：``none``、``mean``、``sum``。默认为 ``mean``，计算 ``mini-batch`` loss 均值。设置为 ``sum`` 时，计算 ``mini-batch`` loss 的总和。设置为 ``none`` 时，则返回 loss Tensor。数据类型为 string。