[API Compatibility] addmv/addr/enable_grad/histc/fix/special.round/logaddexp/logspace/moveaxis/nan_to_num/nanmean/nansum/sgn/signbit/slice_scatter/take/tensordot/tril_indices/triu_indices/trunc/vander Edit By AI Agent

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

Author: zhwesky2010

docs/api/paddle/addmv_cn.rst

@@ -0,0 +1,38 @@
+.. _cn_api_paddle_addmv:
+
+addmv
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.addmv(input, mat, vec, beta=1.0, alpha=1.0, name=None, *, out=None)
+
+执行矩阵-向量乘法并与输入相加。
+
+计算公式为：
+
+.. math::
+
+    out = \beta \cdot input + \alpha \cdot (mat @ vec)
+
+
+参数
+:::::::::
+    - **input** (Tensor)：输入 Tensor，形状为 (n,)。
+    - **mat** (Tensor)：矩阵 Tensor，形状为 (n, m)。
+    - **vec** (Tensor)：向量 Tensor，形状为 (m,)。
+    - **beta** (float，可选) - input 的乘数，默认值为 1.0。
+    - **alpha** (float，可选) - mat @ vec 的乘数，默认值为 1.0。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+关键字参数
+:::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 ``None``，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 ``None``。
+
+返回
+:::::::::
+    - Tensor，形状为 (n,) 的计算结果。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.addmv

docs/api/paddle/addr_cn.rst

@@ -0,0 +1,38 @@
+.. _cn_api_paddle_addr:
+
+addr
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.addr(input, vec1, vec2, beta=1.0, alpha=1.0, name=None, *, out=None)
+
+执行向量的外积并与输入相加。
+
+计算公式为：
+
+.. math::
+
+    out = \beta \cdot input + \alpha \cdot (vec1 \otimes vec2)
+
+
+参数
+:::::::::
+    - **input** (Tensor)：输入 Tensor，形状为 (n, m)。
+    - **vec1** (Tensor)：第一个向量 Tensor，形状为 (n,)。
+    - **vec2** (Tensor)：第二个向量 Tensor，形状为 (m,)。
+    - **beta** (float，可选) - input 的乘数，默认值为 1.0。
+    - **alpha** (float，可选) - 外积的乘数，默认值为 1.0。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+关键字参数
+:::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 ``None``，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 ``None``。
+
+返回
+:::::::::
+    - Tensor，形状为 (n, m) 的计算结果。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.addr

docs/api/paddle/autograd/Overview_cn.rst

@@ -19,6 +19,7 @@ paddle.autograd 目录下包含飞桨框架支持的自动微分相关的 API 
     :widths: 10, 30
 
     " :ref:`backward <cn_api_paddle_autograd_backward>` ", "计算给定的 Tensors 的反向梯度"
+    " :ref:`enable_grad <cn_api_paddle_autograd_enable_grad>` ", "创建启用动态图梯度计算的上下文"
     " :ref:`hessian <cn_api_paddle_autograd_hessian>` ", "计算因变量 ``ys`` 对 自变量 ``xs`` 的海森矩阵"
     " :ref:`jacobian <cn_api_paddle_autograd_jacobian>` ", "计算因变量 ``ys`` 对 自变量 ``xs`` 的雅可比矩阵"
     " :ref:`saved_tensors_hooks <cn_api_paddle_autograd_saved_tensors_hooks>` ", "用于动态图中为保存的 Tensor 注册一对 pack / unpack hook"

docs/api/paddle/autograd/enable_grad_cn.rst

@@ -0,0 +1,16 @@
+.. _cn_api_paddle_autograd_enable_grad:
+
+enable_grad
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.autograd.enable_grad()
+
+创建一个启用动态图梯度计算的上下文，如果此前被 `no_grad` 或 `set_grad_enabled` 禁用了梯度计算。
+
+在此模式下，每个计算结果的 `stop_gradient` 属性将被设置为 `False`。
+
+也可作为装饰器使用（请确保使用实例）。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.autograd.enable_grad

docs/api/paddle/compat/histc_cn.rst

@@ -0,0 +1,36 @@
+.. _cn_api_paddle_compat_histc:
+
+histc
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.compat.histc(input, bins=100, min=0, max=0, name=None, *, out=None)
+
+计算 Tensor 的直方图。
+
+元素被分配到 min 和 max 之间的等宽区间中。如果 min 和 max 都为零，则使用数据的最小值和最大值。
+
+.. note::
+    此 API 与 PyTorch 兼容，返回值类型为 float32。Paddle 原生 API :ref:`cn_api_paddle_histogram` 返回值类型为 int64。
+
+
+参数
+:::::::::
+    - **input** (Tensor)：输入 Tensor，支持 float32、float64、int32、int64 数据类型。
+    - **bins** (int，可选) - 直方图的区间数，默认值为 100。
+    - **min** (float，可选) - 范围的下界（包含），默认值为 0。
+    - **max** (float，可选) - 范围的上界（包含），默认值为 0。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+关键字参数
+:::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 ``None``，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 ``None``。
+
+返回
+:::::::::
+    - Tensor，形状为 (bins,)，数据类型为 float32 的直方图结果。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.compat.histc

docs/api/paddle/fix_cn.rst

@@ -0,0 +1,30 @@
+.. _cn_api_paddle_fix:
+
+fix
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.fix(input, name=None, *, out=None)
+
+`paddle.fix` 是 `paddle.trunc` 的别名，功能与 `paddle.trunc` 完全一致。
+
+请参见 :ref:`cn_api_paddle_trunc` 获取详细文档。
+
+
+参数
+:::::::::
+    - **input** (Tensor)：输入变量，类型为 Tensor，支持 int32、int64、float32、float64 数据类型。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+关键字参数
+:::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 ``None``，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 ``None``。
+
+返回
+:::::::::
+    - Tensor (Tensor)，矩阵截断后的结果。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.fix

docs/api/paddle/histc_cn.rst

@@ -0,0 +1,33 @@
+.. _cn_api_paddle_histc:
+
+histc
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.histc(input, bins=100, min=0.0, max=0.0, name=None, *, out=None)
+
+计算 Tensor 的直方图。
+
+元素被分到 min 和 max 之间等宽的 bin 中。如果 min 和 max 都为 0，则使用数据的最小值和最大值。
+
+
+参数
+:::::::::
+    - **input** (Tensor)：输入 Tensor。
+    - **bins** (int，可选) - 直方图的 bin 数量，默认值为 100。
+    - **min** (float，可选) - 范围的下界（包含），默认值为 0.0。
+    - **max** (float，可选) - 范围的上界（包含），默认值为 0.0。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+关键字参数
+:::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 ``None``，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 ``None``。
+
+返回
+:::::::::
+    - Tensor，数据类型为 float32 的直方图结果。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.histc

docs/api/paddle/logaddexp_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 logaddexp
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.logaddexp(x, y, name=None)
+.. py:function:: paddle.logaddexp(x, y, name=None, *, out=None)
 
 计算 ``x`` 和 ``y`` 的以 e 为底的指数的和的自然对数。计算公式如下：
 
@@ -12,10 +12,14 @@ logaddexp
 
 参数
 ::::::::::
-    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32，int64，bfloat16，float16，float32、float64。
-    - **y** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32，int64，bfloat16，float16，float32、float64。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32，int64，bfloat16，float16，float32、float64。别名 ``input``。
+    - **y** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32，int64，bfloat16，float16，float32、float64。别名 ``other``。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
+关键字参数
+::::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 ``None``，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 ``None``。
+
 返回
 ::::::::::
     ``Tensor``，根据上述公式计算的 logaddexp(x) 结果

docs/api/paddle/logspace_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 logspace
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.logspace(start, stop, num, base=10.0, dtype=None, name=None)
+.. py:function:: paddle.logspace(start, stop, num, base=10.0, dtype=None, name=None, *, out=None)
 
 返回一个 Tensor，Tensor 的值为在区间 :math:`[base^{start}, base^{stop}]` 上按对数均匀间隔的 :math:`num` 个值，输出 Tensor 的长度为 num。
 
@@ -14,12 +14,17 @@ logspace
 ::::::::::::
 
     - **start** (int|float|Tensor) – ``start`` 是区间开始值以 ``base`` 为底的指数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。
-    - **stop** (int|float|Tensor) – ``stop`` 是区间结束值以 ``base`` 为底的指数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。
-    - **num** (int|Tensor) – ``num`` 是给定区间内需要划分的区间数，可以是一个整型标量，或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor，该 Tensor 的数据类型需为 int32。
+    - **stop** (int|float|Tensor) – ``stop`` 是区间结束值以 ``base`` 为底的指数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。别名 ``end``。
+    - **num** (int|Tensor) – ``num`` 是给定区间内需要划分的区间数，可以是一个整型标量，或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor，该 Tensor 的数据类型需为 int32。别名 ``steps``。
     - **base** (int|float|Tensor) – ``base`` 是对数函数的底数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。
     - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) – 输出 Tensor 的数据类型，可以是 float32、float64、int32 或者 int64。如果 dtype 的数据类型为 None，输出 Tensor 数据类型为 float32。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
+关键字参数
+::::::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 ``None``，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 ``None``。
+    - **device** (str|Place，可选) - 输出 Tensor 的设备位置，可以为字符串或 Place 对象。默认值为 None，表示使用当前设备。
+    - **requires_grad** (bool，可选) - 是否计算梯度。默认值为 False。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/moveaxis_cn.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ moveaxis
     :width: 600
 参数
 :::::::::
-    - **x** (Tensor) - 输入的 N-D Tensor，数据类型为：bool、int32、int64、float32、float64、complex64、complex128。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 N-D Tensor，数据类型为：bool、int32、int64、float32、float64、complex64、complex128。别名 ``input``。
     - **source** (int|tuple|list) - 将被移动的轴的位置，其每个元素必须为不同的整数。
     - **destination** (int|tuple|list) - 轴被移动后的目标位置，其每个元素必须为不同的整数。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。