[Docs] Batch fix remaining single-backtick inline literals (Batch 5) (#7873)

Author: Noai-oss

docs/api/paddle/all_cn.rst

@@ -18,7 +18,7 @@ all
       别名： ``dim``
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
-    - **out** （Tensor，可选） - 指定输出结果的 `Tensor`，默认值为 None。
+    - **out** （Tensor，可选） - 指定输出结果的 ``Tensor``，默认值为 None。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/amp/decorate_cn.rst

@@ -21,7 +21,7 @@ decorate
     - **master_weight** (bool|None，可选) - 是否使用 master weight 策略。支持 master weight 策略的优化器包括 ``adam``、``adamW``、``momentum``，默认值为 None，在 ``O2`` 模式下使用 master weight 策略。
     - **save_dtype** (str|None，可选) - 网络存储类型，可为 float16、bfloat16、float32、float64。通过 ``save_dtype`` 可指定通过 ``paddle.save`` 和 ``paddle.jit.save`` 存储的网络参数数据类型。默认为 None，采用现有网络参数类型进行存储。
     - **master_grad** (bool, 可选) - 在 ``O2`` 模式下是否使用 float32 类型的权重梯度进行梯度裁剪、权重衰减、权重更新等计算。如果被启用，在反向传播结束后权重的梯度将会是 float32 类型。默认值：False，模型仅保存一份 float16 类型的权重梯度。
-    - **excluded_layers** (Layer|list of Layer, 可选) - 指定不需要被转换的层，在 ``O2`` 模式下，这些层的权重将始终保持 float32 类型。 `excluded_layers` 可以指定为 Layer 的实例/类型，或 Layer 的实例/类型的列表。默认为 None，整个模型的权重将转换为 float16 或 bfloat16 类型。
+    - **excluded_layers** (Layer|list of Layer, 可选) - 指定不需要被转换的层，在 ``O2`` 模式下，这些层的权重将始终保持 float32 类型。 ``excluded_layers`` 可以指定为 Layer 的实例/类型，或 Layer 的实例/类型的列表。默认为 None，整个模型的权重将转换为 float16 或 bfloat16 类型。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/argmax_cn.rst

@@ -16,7 +16,7 @@ argmax
 ::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
       别名： ``input``
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数，``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最大值的索引。
+    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数，``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 ``x`` 进行平铺展开，返回最大值的索引。
       别名： ``dim``
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度（减少的维度除外，减少的维度的大小为 1），默认值为 False。
     - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32，int64，默认值为 int64，将返回 int64 类型的结果。

docs/api/paddle/argmin_cn.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ argmin
 ::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
       别名： ``input``
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数， ``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最小值的索引。
+    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数， ``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 ``x`` 进行平铺展开，返回最小值的索引。
       别名： ``dim``
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否保留进行最小值索引操作的轴，默认值为 False。
     - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32、int64，默认值为'int64'，将返回 int64 类型的结果。

docs/api/paddle/bitwise_and_cn.rst

@@ -16,13 +16,13 @@ bitwise_and
     .. _Tensor 介绍: ../../guides/beginner/tensor_cn.html#id7
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/bitwise_invert_cn.rst

@@ -16,8 +16,8 @@ bitwise_invert
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/bitwise_left_shift__cn.rst

@@ -10,8 +10,8 @@ Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_bitwise_left_shift` API，对输入 ``x``
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **is_arithmetic** （bool） - 用于表明是否执行算术位移，True 表示算术位移，False 表示逻辑位移。默认值为 True，表示算术位移。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/bitwise_left_shift_cn.rst

@@ -48,10 +48,10 @@ bitwise_left_shift
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **is_arithmetic** （bool） - 用于表明是否执行算术位移，True 表示算术位移，False 表示逻辑位移。默认值为 True，表示算术位移。
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 

docs/api/paddle/bitwise_not_cn.rst

@@ -17,12 +17,12 @@ bitwise_not
 
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/bitwise_or_cn.rst

@@ -20,13 +20,13 @@ bitwise_or
 
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``input``
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``other``
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``input``
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``other``
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
 
 返回
 ::::::::::::