Fix punctuation and typo issues in API docs

- floor_cn.rst: Replace English commas with Chinese enumeration marks (、) in data type list
- fft/irfft_cn.rst: Replace English commas with Chinese enumeration marks (、) in norm values list
- full_cn.rst: Fix typo 'dytpe' -> 'dtype'

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>

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docs/api/paddle/fft/irfft_cn.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ irfft
     - **x** (Tensor) - 输入数据，其数据类型为复数。
     - **n** (int，可选) - 输出 Tensor 在傅里叶变换轴的长度。输入 Tensor 在该轴的长度必须为 ``n//2+1`` ，如果输入 Tensor 的长度大于  ``n//2+1`` ，输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度小于  ``n//2+1`` ，则输入 Tensor 会被补零。如果  ``n`` 没有被指定，则取  ``2*(m-1)`` ，其中， ``m``  是输入 Tensor 在  ``axis``  维的长度。
     - **axis** (int，可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认是使用最后一维。
-    - **norm** (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必须是 "forward", "backward", "ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为如下：
+    - **norm** (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必须是 "forward"、"backward"、"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为如下：
 
       - "backward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为  ``1``  和  ``1/n`` ；
       - "forward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为  ``1/n``  和  ``1`` ；

docs/api/paddle/floor_cn.rst

@@ -16,7 +16,7 @@ floor
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** - 输入为多维 Tensor。数据类型支持 float32, float64, float16, bfloat16, uint8, int8, int16, int32, int64。别名 ``input``。
+    - **x** - 输入为多维 Tensor。数据类型支持 float32、float64、float16、bfloat16、uint8、int8、int16、int32、int64。别名 ``input``。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数

docs/api/paddle/full_cn.rst

@@ -21,7 +21,7 @@ full
       如果 ``shape`` 是 \*shape，则可以直接以可变参数的形式传入多个整数（例如 ``randn(2, 3)``）。
       该参数的别名为 ``size``。
     - **fill_value** (bool|float|int|Tensor) - 用于初始化输出 Tensor 的常量数据的值。如果 fill_value 是一个 Tensor ，它应该是一个表示标量的 0-D Tensor。注意：该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。
-    - **dtype** （str|paddle.dtype|np.dtype，可选）- 输出变量的数据类型，可以是 float16、float32、float64、int32、int64。如果 dytpe 为 None，则创建的 Tensor 的数据类型为 float32。默认值为 None。
+    - **dtype** （str|paddle.dtype|np.dtype，可选）- 输出变量的数据类型，可以是 float16、float32、float64、int32、int64。如果 dtype 为 None，则创建的 Tensor 的数据类型为 float32。默认值为 None。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数