[Docs] Use math role in dist formula descriptions (#7855)

Author: Noai-oss

docs/api/paddle/dist_cn.rst

@@ -5,44 +5,44 @@ dist
 
 .. py:function:: paddle.dist(x, y, p=2, name=None)
 
-计算 `(x-y)` 的 p 范数（p-norm），需要注意这不是严格意义上的范数，仅作为距离的度量。输入 `x` 和 `y` 的形状（shape）必须是可广播的（broadcastable）。其含义如下，详情请参考 `Tensor 的广播机制 <../../guides/beginner/tensor_cn.html#id7>`_ ：
+计算 :math:`(x-y)` 的 :math:`p` 范数（p-norm），需要注意这不是严格意义上的范数，仅作为距离的度量。输入 :math:`x` 和 :math:`y` 的形状（shape）必须是可广播的（broadcastable）。其含义如下，详情请参考 `Tensor 的广播机制 <../../guides/beginner/tensor_cn.html#id7>`_ ：
 
 - 每个输入都至少有 1 维
 - 对两个输入的维度从后向前匹配，两个输入每一维的大小需要满足 3 个条件中的任意一个：相等、其中一个为 1 或者其中一个不存在。
 
-定义 `z = x - y` ，`x` 和 `y` 的形状是可广播的，那么 `z` 的形状可按照下列步骤得到：
+定义 :math:`z=x-y`，:math:`x` 和 :math:`y` 的形状是可广播的，那么 :math:`z` 的形状可按照下列步骤得到：
 
-(1) 如果 `x` 和 `y` 的维数不同，先对维数较少的这个输入的维度往前补 1。
+(1) 如果 :math:`x` 和 :math:`y` 的维数不同，先对维数较少的这个输入的维度往前补 1。
 
-例如，`x` 的形状为[8, 1, 6, 1]，`y` 的形状为[7, 1, 5]，对 `y` 的维度补 1，
+例如，:math:`x` 的形状为 [8, 1, 6, 1]，:math:`y` 的形状为 [7, 1, 5]，对 :math:`y` 的维度补 1，
 
 x (4-D Tensor):  8 x 1 x 6 x 1
 
 y (4-D Tensor):  1 x 7 x 1 x 5
 
 
-(2) 确定输出 `z` 每一维度的大小：从两个输入的维度中选取最大值。
+(2) 确定输出 :math:`z` 每一维度的大小：从两个输入的维度中选取最大值。
 
 z (4-D Tensor):  8 x 7 x 6 x 5
 
-若两个输入的维数相同，则输出的大小可直接用步骤 2 确定。以下是 `p` 取不同值时，范数的计算公式：
+若两个输入的维数相同，则输出的大小可直接用步骤 2 确定。以下是 :math:`p` 取不同值时，范数的计算公式：
 
-当 `p = 0`，定义 $0^0 = 0$，则 z 的零范数是 `z` 中非零元素的个数。
+当 :math:`p = 0`，定义 :math:`0^0 = 0`，则 :math:`z` 的零范数是 :math:`z` 中非零元素的个数。
 
 .. math::
     ||z||_{0}=\lim_{p \rightarrow 0}\sum_{i=1}^{m}|z_i|^{p}
 
-当 `p = inf` ，`z` 的无穷范数是 `z` 所有元素中的绝对值最大值。
+当 :math:`p = \infty` 时，:math:`z` 的无穷范数是 :math:`z` 所有元素中的绝对值最大值。
 
 .. math::
     ||z||_\infty=\max_i |z_i|
 
-当 `p = -inf` ，`z` 的负无穷范数是 `z` 所有元素中的绝对值最小值。
+当 :math:`p = -\infty` 时，:math:`z` 的负无穷范数是 :math:`z` 所有元素中的绝对值最小值。
 
 .. math::
     ||z||_{-\infty}=\min_i |z_i|
 
-其他情况下，`z` 的 `p` 范数使用以下公式计算：
+其他情况下，:math:`z` 的 :math:`p` 范数使用以下公式计算：
 
 .. math::
     ||z||_{p}=(\sum_{i=1}^{m}|z_i|^p)^{\frac{1}{p}}
@@ -59,7 +59,7 @@ z (4-D Tensor):  8 x 7 x 6 x 5
 
 返回
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-Tensor，`(x-y)` 的 `p` 范数。
+Tensor，:math:`(x-y)` 的 :math:`p` 范数。
 
 代码示例
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